蘋果嘗試藉由客製化語言模型 讓Siri更準確回覆符合在地情境解答
2018-08-10
在蘋果稍早公布技術論文中，透露將透過結合在地資訊的客製化語言模型Geo-LM，讓Siri
不但能更容易理解各地區用戶發音表意，更能更快找出符合在地情境的回覆內容。
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根據蘋果說明，在Geo-LM的設計裡，已經針對美國人口統計局歸納美國境內169個聯合統
計區域個別建置不同資料庫，並且針對全球地區建立共用資料庫，讓不同地區用戶向Siri
提問時，系統便會針對符合在地資料庫內容尋找合適回答內容。
而若使用者處於不同地區，甚至處於美國境外地區的話，Siri系統便會透過全球共用資料
庫尋找合適解答，除非未來蘋果進一步在全球各地區建置不同數據資料庫，並且藉此對應
更適合在地提問內容的解答需求。
從蘋果先前分別在波士頓、芝加哥、洛杉磯、明尼亞波利斯、紐約、費城、西雅圖與舊金
山等美國大型城市進行測試，發現藉由Geo-LM的設計，幾乎可將回覆錯誤率降低至
41.9%-48.4%，藉此降低Siri答非所問的比例。
不過，Geo-LM的設計也會同時排除一些非在地特定內容的提問，例如提問內容與美國整體
範圍較為相關，例如詢問美國各地區航班資訊等內容時，通常會以共用資料庫為主，除非
是詢問在地才有的特色餐廳，才會直接透過該地區設置的資料庫尋找解答。
https://goo.gl/3RiADz