作者:
double21 (我不是雙二一)
2018-10-10 11:53:41※ 引述《talan (這個好吃嗎)》之銘言：
: 早上看報導，Google Pixel 3在發表會上秀出的Night Sight功能，
: 能在暗夜拍出清晰的照片
: 還秀了一張與iPhone Xs的對比照
: https://i.imgur.com/zfJap0o.png
: 把晚上拍成宛如白天
: 完全就是黑科技的感覺
: 不過去看發表會影片那段，有提了一下原理，感覺瞬間冷了下來，
: 原來照片中宛如白天的色彩是利用機器學習用AI填上與加強的，
: 但仔細想想，這是跟其他廠商完全不同的思維，
: 其他人都先從感光元件、光圈或鏡頭等硬體上下功夫
: 然後配合多禎合成與演算法去加強照片
: Google這種用機器學習把照片上色，可謂是另闢蹊徑
: 可能不是所有夜間情境都很合用，
: 但應該有很多用處，就不知道大眾接受度如何了
這邊可能很多人沒用過Pixel phone，之後台灣有了，大家用了之後就知道了
用過之後就相信佳評如潮不是假的，硬體明明沒有突出，但是照片就是好看
這裡的好看不是顏色，是整體的亮度和顏色的搭配
當然在這個相機的戰國時代能不能高分是很難說，但是也不至於沒競爭力就是
這邊先跟大家講解一下相機，我們平常看到的鏡頭，以及感光元件
都只是得到原始資訊，這些東西需要經過處理，才會變成人眼所見的影像
大家都知道感光元件基本上是RGB三色，但是人眼對於紅藍綠感光並不一致
(像是綠色較為敏感)
所以其實最基本的你就要調整紅藍綠的比重，也就是hue
這些就是影像工程師的範圍(Image Quality) 早期其實都是非常手動人工
大量的拍照，大量的調整，所以才會有A家比較暖，B家比較冷
也才會有 硬體sensor明明是自己開發市場上最好的
鏡頭也選大X光 明明強到頂天
但是拍起來卻油畫感十足or畫質不知道哪裡怪怪的 (S公司表示...)
在大部分人都選用高通+Sony sensor+大立光鏡頭這種組合
卻還是會有高低
後處理佔了非常大的部分
就像是攝影師都會去調整raw檔
很多照片拍得很爛，大部分都是一些參數不對，但很大部分的資訊是被放棄的
用軟體處理就能取回來，
哪些東西該放棄哪些東西該留下其實都是工程師決定的
那如果決定得不好呢？
你是藝術家，用手機拍照取顏色
結果是工程師幫你決定怎麼得到資訊
就像有的時候你調你手機照片的亮度顏色
奇怪怎麼明明就可以這樣亮度比較好看
這樣顏色看起來比較好吃
但是相機就是抓不到點
問題是你不是攝影師，給你raw檔也沒用
而且你也沒有那個時間每張去調
而Google的影像團隊就是強到不行，他們是用大量照片去訓練他們的處理
(資料來源：前室友在該部門)
其實綜觀來看大家都在講Ai相機智慧美顏
只有他們是真正在用Ai訓練，其他人就是想辦法寫一些功能判斷白平衡而已
(Google有最大的Ai開源計畫)
其實這個在發表會有講，但就不是很會講xd
比如說他們去抓畫面中的幾個東西，判斷場景(餐廳或者戶外)
然後知道大部分人在這個場景下拍照的照片都需要調亮度or顏色
然後就可以知道參數要怎麼調
以前是做不到的，就靠幾個工程師在那裡對著光箱不同亮度不同燈在調
當你的照片量大到一個程度
很多以前的概念都會被翻轉
iphone相機不是不好，事實上它的硬體非常頂尖，可能超出目前檯面上的手機兩個世代
但是他們就缺乏很強的後處理這一部分
用iphone的人應該都感覺得出來就是差一點
如果有常在打卡/IG的女生就知道
顏色亮度常常都要調啦
每一代的進步就是那個一點一點
夜拍雜點變少了，但是亮度就是很怪不夠
調了亮度又好了
先不看Pixel phone的其他問題
只是身為從業人員要跟大家說 大家認為那些東西是假的
但其實我們從活在數位相機的世界開始，這才是真的xd，只是以前做不到而已
Google現在做的才是真正應該做的作法
這不是修圖喔！修圖是實際上不是這樣，但用影像調整創造出來
現在是更加還原現場而已
但手機的相機最大的問題還是，怎麼拍都跟眼睛"不一樣"
其實現在的瓶頸不是在相機硬體，而是在後續的算法各家都沒有找到好的工程團隊來調
(從Google影像軟體工程師的薪水就知道了)
大家不覺得很奇怪嗎，常常眼睛看起來就是沒有那麼暗
手機相機拍起來超暗
結果現在來了一台拍得出比較亮的，更接近人眼的
結果大家開始懷疑這不是真的XD?
這也就是Google首先提出HDR+的概念，真正的把先進的動態範圍的調整法帶到業界
只能說從目前流出的照片，不是開玩笑的，大家是可以期待的