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https://www.cnbeta.com/articles/tech/1168037.htm
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檢測CSAM的兒童安全算法NeuralHash可能被操縱？蘋果回應：非同個版本
3.原文來源(媒體/作者)：例:蘋果日報/王大明(若無署名作者則不須)
cnBeta/cnBeta
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2021年08月19日 09:39
開發者通過逆向編譯，發現蘋果用於檢測 iCloud 照片中是否存在兒童性虐待材料
(CSAM) 的 NeuralHash 算法存在漏洞，可能會被黑客利用。開發者 Asuhariet Yvgar 表
示，他對隱藏代碼的 iOS 14.3 中的 NeuralHash 算法進行了逆向工程，並用 Python 重
新構建了它。
https://i.imgur.com/RTF4Ooi.jpg
經過深入調查研究之後，他發現存在一個衝突可能，即兩個不匹配的圖像共享相同的哈希
值的問題。安全研究人員對這種可能性發出了警告，因為潛在的碰撞可能使 CSAM 系統被
利用。
在給 Motherboard 的一份聲明中，蘋果表示 Yvgar 逆向工程的 NeuralHash 版本與將用
於 CSAM 系統的最終實現不同。 蘋果還表示，它已將該算法公開以供安全研究人員驗證
，但還有第二個私有服務器端算法可以在超過閾值後驗證 CSAM 匹配，以及人工驗證。
然而，蘋果在一封電子郵件中告訴 Motherboard， 用戶在 GitHub 上分析的那個版本是
一個通用版本，而不是用於 iCloud 照片 CSAM 檢測的最終版本。蘋果表示，它還公開了
該算法。
蘋果在一份支持文檔中寫道：「NeuralHash 算法 [...] 作為簽名操作系統代碼的一部
分 [並且] 安全研究人員可以驗證它的行為是否符合描述」。蘋果還表示，在用戶通過
30 個匹配閾值後，運行在蘋果服務器上的第二個非公開算法將檢查結果。
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MotherBoard 原文：https://tinyurl.com/32kvfjbm
r/Apple 討論串：https://redd.it/p6zc2f
就目前資訊看來，蘋果應該證實了 Github 那個 NerualHash 模型是真的，
只不過他們聲稱該模型不會是最終 iOS 15 釋出時的最終版本，
同時在整個算法中，NerualHash 只是第一階段，
進到 iCloud 之後還會有第二階段的 Hashing 過程。
因此，即使在第一階段產生大量刻意混淆系統的圖片後，
在第二階段系統將會把這些照片偵測出來，避免了誤報的可能，
另外第二階段的算法目前沒有公開(有可能是 PhotoDNA？)。
蘋果同時聲稱如果兩道防線都被突破，
還有最後一道關卡會做人工審核。