[數據] LM 的得分矩陣 (至 2017-08-11)

作者: Lefter   2017-08-12 14:14:55
先說此部份數據仍未經過完整校正,
主要是暴投導致得分的部份尚未整體,
但考量到暴投的次數不多,應不致影響整體分析。
等到球季結束後,我會再整理一次。
Lamigo 得分矩陣 (至 2017-08-11)
Out/Base 0 1 2 3 12 13 23 123
0 0.709 1.040 1.267 1.667 1.667 1.821 1.857 2.538
1 0.408 0.699 0.680 1.375 1.010 1.538 1.500 1.265
2 0.169 0.293 0.392 0.544 0.514 0.608 0.649 0.738
另外同時附上全聯盟的.
CPBL 得分矩陣 (至 2017-08-11)
Out/Base 0 1 2 3 12 13 23 123
0 0.648 1.025 1.337 1.385 1.768 1.971 2.491 3.049
1 0.350 0.661 0.755 1.189 1.066 1.427 1.504 1.667
2 0.140 0.300 0.426 0.524 0.577 0.727 0.674 0.791
首先得到的結論:
中職不愧是打者聯盟,
各情況的得分期望值明顯比其它聯盟要高。
其次則是 LM 與聯盟的比較,
大致以 3 壘有人為界,
也就是說,當壘包有兩個人或以上時,
LM 的得分期望值反而低於聯盟平均。
要怎麼解釋這個現象?
(1) 進攻能力好的都已經在壘包上,接下來上打線的進攻能力較差?
(2) 攻擊型態不適合堆壘包,適合直接進攻?
(3) 壘包上有人跟沒人時,對手的投球策略不同 (比方說變化球比例),但未適時修正?
(4) 沒什麼原因,就是運氣不好而已?
(5) 其實是數據統計錯了...><
作者: abc33211 (大蕃薯)   2017-08-12 14:25:00
搞不好只是樣本很小?
作者: joylintp (joylintp)   2017-08-12 14:36:00
感覺很猛 先推再看
作者: sky7338 (自己人生自己拼...)   2017-08-12 14:41:00
1跟2嗎...米糕目前就像是硬幹強攻的3A蝙蝠隊啊!
作者: joylintp (joylintp)   2017-08-12 14:41:00
滿滿的滿壘殘
作者: dingdong103 (叮噹)   2017-08-12 14:46:00
這篇是寫論文空檔的娛樂嗎 哈哈哈
作者: Lefter   2017-08-12 15:14:00
樣本小也有可能,LM 在滿壘時完成的Play只有89個.聯盟則是359個,也就是說LM佔差不多 1/4.這不是論文啦,純粹自己做興趣的。會想做這個是因為我前陣子在這裡發表一篇文章,有版友建議我去研究進階數據。我在研究的時候讀到wOBA,想知道這個公式是怎麼來的,查了一下發現每年度wOBA中的各項權重,是由該年度的得分期望值去算加權平均後得來的,因此想試著套在中職上。不過可能要等到球季結束後才能弄。
作者: Dawei1165 (愛新覺羅與葉赫那拉相遇)   2017-08-12 15:25:00
89個已經是大樣本啦
作者: Lefter   2017-08-12 15:32:00
或許每個人對大樣本的定義不同吧,有人覺得30個以上就夠了也有人覺得越多越好。晚點再討論. 我要出發去西曬了.
作者: fanecerce (我是紅襪+LAMIGO球迷!!)   2017-08-12 16:05:00
出名的滿壘不會打
作者: IDSCliff (克里夫~臭)   2017-08-12 16:22:00
每個細項比,絕大多數都低於平均,贏的也只多一點,可是我們是全聯盟得分最多。還是我的理解錯誤?
作者: Lefter   2017-08-13 00:47:00
可能後面部份出現的次數比較少吧,所以對總得分的影響相對就沒那麼大。另外LM總得分最多好像也是下半季開始後幾週才衝到的,上半季的得分少中信很多。
作者: bxxl (bool)   2017-08-13 09:25:00
這也可以驗證:把12壘短打推進到23壘,平均得分會下降可以再加做一個得分機率的嗎?
作者: Lefter   2017-08-13 12:47:00
12壘短打推進到23壘得分期望值會降, 好像 MLB 也是這樣.得分機率的矩陣我應該是可以做, 但需要點時間, 我晚點再試看看.

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