※ 引述《jackjack0040 (小肥肥)》之銘言：
: ※ 引述《Yukirin (いい天気！)》之銘言：
: : 本季火箭應賽82場，鬍子出賽78場。缺賽場次:
: : Dec 10, 2012 SAS 134 - 126 HOU L
: : Feb 13, 2013 HOU 96 - 106 LAC L
: : Mar 30, 2013 LAC 81 - 98 HOU W
: : Apr 1, 2013 ORL 103 - 111 HOU W
: : 都贏了？
: 你贏了…但我印象派中哈登是季末缺賽四五場…果然沒有那麼好的事…
: : 火箭隊內，平均一波進攻可以得幾分，定義為 Points / (FGA + 0.42*FTA)
: : 前五名為:
: : Greg Smith 1.28119294
: : James Harden 1.211638437
: : Francisco Garcia 1.174188279
: : Chandler Parsons 1.172194005
: : Scott Machado 1.169590643
: : 不知道邏輯在哪裡？
: 這裡倒是有個討論空間…你會把整體數據看在一起
: 但是我看的是球，不是數據
: 我看到的球是說當球隊連敗的時候，球流轉不順，大家都被迫單打出手自然輪轉得分降低
: 球隊連勝時，大家都受益於書豪的傳輸得分上升，哈登也是受益者，但史密斯是最極端地
: 得益書豪的助攻。
大家都受益於書豪的傳輸得分上升，哈登也是受益者，但史密斯是最極端得益書豪的助攻
ORtg DRtg
James Harden 116 106
Greg Smith 125 105
Jeremy Lin 106 107
我想這一定是有什麼誤會
: : ＊以前我定義過這個數據，加入了失誤，結果被Kobe迷瘋狂抱怨，這次不加了。
: : 加了的版本鬍子是第三名。
: : from 82games.com
: : Player Min Own Opp Net On Off Net Rating
: : Harden 78% 24.9 13.7 +11.2 +3.5 +2.3 +1.2 +7.9
: : 簡單的說，鬍子在場上的時候火箭淨贏對手3.5分，不在時贏2.3分，
: : 團隊該拿的分數效率反而降低了？
: : 如果你是反串，這個版需要更高竿的紅頂藝人。
: : 如果你認真的...... http://0rz.tw/xtfOg 。
: 我是認真的，近視800度沒錯，不過我不需要看眼科…瞇一下就好了。
: 好啦我印象派，我不是數據派的…有很多書豪傳輸流暢的比賽被打成垃圾時間，但書豪
: 早早就被換下去，反而哈登受益於球隊領先的數據最多…數據是可以偽造的…特別是冰
: 箱…聽到莫雷要造星，冰箱就迫不及待要球給哈登，這就是冰箱跟莫雷想要的球給哈登
: 洗數據，所以哈登最後還是受傷了…
再換個數據
On-Off eFG% ORtg
Jeremy Lin +0.016 -1.9
James Harden -0.004 +0.6
有看出來Harden價值在哪裡了嗎?
然後再來看看很多人愛靠杯lin很容易被冰的Q4
eFG%(整季) 3P%
Jeremy Lin .443(.490) .292(.339)
James Harden .474(.504) .330(.368)
最後
WS/48 PER TOV%
Jeremy Lin 0.99 14.99 18.8%
James Harden 0.206 22.9 14.9%
: 林書豪上季在冷笑話手下洗數據也是洗很爽啦…但是洗到最後半月板撕裂了…
: 反正冰箱收到的指令就是將哈登捧上控衛前十大好匹配五年八千萬鎂的頂薪身價，就算
: 這五年哈登受傷，也不準休息太久，自動打滿全場年年都全明星數據
: 莫雷也是數據狂人，他非常相信數據，所以才會有後續那麼多的操作，但是數據並不能
: 告訴你該如何讓你的得分比對方得分多，也不能告訴你團隊是如何建立的，它只能羅列
: 這個球員過去的攻擊/防守型態分布統計，但從沒發生過的事則不能預測…
誰告訴你數據不能讓你的得分比對方得分多
現在HOU的玩法完全走的是數據流最大化得分值的路
說白了
除了Pts.Ast.Reb....
你還認得其他幾種數據.也配出來喊數據派無用?