※ 引述《IBIZA (溫一壺月光作酒)》之銘言：
: Team PPG on Drives(切入製造得分含自己得分)則是7.7分, 聯盟30名
: 為什麼切入次數高(21名)、FG%也高(12名)
: 但自己得分只有38名、切入製造的得分也只有30名？
: SportUV沒有統計切入的失誤率
: 不過基於上面的數字, 我想合理的解釋就是
: 他切入的失敗率(包括失誤跟切入失敗停球、護球等)比較高
: 這也很符合大家認為他運球、護球不好的印象
大師一直以來的作風都是數據沒問題，但解讀的方式很有趣。
: 補充
: 這是每場能以切入製造五分以上的66個人的切入得分效率排名
: PS.製造得分=切入者得分+切入者傳球後得分
: 平均每場 個人切 切入製
: Player 切入次數 入得分 造得分 平均每次切入製造得分
: ===========================================================
: Kevin Durant 5.9 6.2 8.4 1.423728814
: LeBron James 7.4 6.2 9.7 1.310810811
: Dwyane Wade 6.9 4.4 8.2 1.188405797
: Rajon Rondo 9.5 4.3 11.1 1.168421053
: Ricky Rubio 8.5 3.6 9.5 1.117647059
: Jeremy Lin 7.3 4.2 7.7 1.054794521
太多樣本，所以刪到留幾個對照組就好。
分別是"自己切入效益高"跟"傳給別人效益高"和"兩者效益差不多高"，總共
三種情況。
KD跟LBJ都是自己切出效益高，但製造得分卻很普通，所以兩人數據之間的落
差是2.2跟3.5，等於KD的自己得分的效率比製造得分好2.8倍，而LBJ則1.7倍
。
再來看傳球組的，Rondo跟Rubio在自己得分很弱，而製造得分很高，兩人的
落差分別是6.8跟5.9，而這兩人在製造得分的效率是自己得分的1.6倍左右。
平衡組的就是Wade跟Lin了，兩人落差是3.8跟3.5，自得/製造的效率也都是
1.2倍左右。
自己得分效益高，這個沒啥好解釋，所以跳過。問題在製造得分這塊，有太
多的可能性。真要完整討論，起碼先把每次切出的出手數、傳球數、再加上
上面這些資料，全部加起來後，才比較能看出一個雛型。
像是Rubio，切入次數8.5，自己得3.6，製造9.5，可以得到以下結論。
1.他切入比傳球爛
2.他傳球比切入好
但這看不出來所謂的"護球好不好"，兩者完全沒關係。除非像上面說的，你
先把出手數跟傳球數列出來，不然我們怎麼知道，在切入次數是8.5次的情況
下。
自己得分3.6是切入兩次、三次、四次後的結果？
製造得分9.5是傳出四次、五次、六次後的結果？
另外一個就是像Wade跟Lin，兩者數據差不多，你總不會說Wade的運球/護球
不好吧？另外在整體效益上，Wade雖然比Lin好上一些些，但考量到雙方陣容
跟先發/替補時的差異，兩者我覺得是差不多的。
所以結論來說，你要說Lin的切入沒有這麼好，沒有聯盟前三，這個我同意。
但要拿這些有的沒的，說Lin運球糟糕、護球不好，我只能說完全沒正相關。
因為東西實在太少了，得出來的結論就會有問題。
不過大師你說過自己每場比賽每個Play都會看好幾次(？)，或許直接貼場影
片，再針對每個Play討論一下，這樣應該會比只看數據來得準確。