※ 引述《sininsin (kkk)》之銘言：
: https://reurl.cc/NZGXNq 簡單來說就是類似NV DLSS的技術
: 專利在2020年3月提出，應該是由NERD（任天堂歐洲技術研發中心）開發
這很可能預示了次世代NS，因為這專利是必需用到Tensor core的
而NS用的X1並沒有Tensor Core，要到X1後兩代的Xavier才有Tensor Core
所以次世代NS至少是Xavier，希望是用到Orin
老任的專利直接提到了Tensor Core，不過有附註說可以在其他張量處理器上使用
而現在其他家有在作類似DLSS的就intel的XeSS，不過跳intel的機會我看是很低
AMD的FSR基本上不是同一種東西
而後面的推文有提到老任版本的DLSS，可以更新「新的機器學習的資料」
還有是直接在機器裡面處理DLSS，所以也可以排除了把Tensor Core放在底座的作法
附註：
DLSS是把高畫質的遊戲畫面直接用機器學習，產出資料
然後當遊戲機只夠產出低畫質的遊戲畫面，Tensor Core參考產出資料盡量還原高畫質
跟以前的提升解析度與FPS的方式不同，以前提升解析度是直接類似放大圖片+處理
提升FPS是用連續兩張畫面的差異去補中間那張
也跟最近手機攝影與新的電視畫質處理晶片不同，雖然這兩個也是用AI
但它們只是認知出影像中不同的物體，並在不同的地方作不同的影像強化
雖然兩者應該也有用機器學習，但也應該只是訓練辨識的能力
影像的強化程度主要還是靠人類去調出來的