※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
哪一學年度修課：106-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
張智星 (臺灣Matlab王)
δ 課程大概內容
大致上來說，老師整學期教學許多機器學習最基礎的概念與技巧
包含k-means, mle, dynamic programing, deep neural network等等
操作則以matlab進行
下面連結裡結紹很多，貼上來太籠統，請自行點閱
https://mirlab.org/jang/courses/scientificComputing/basic.asp
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
無
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
表定0910開始上課，但是通常都0925才真正開始，中間下課時間也會多休息一點。
老師全部以投影片上課，一個星期大約一份到兩份簡報。
只有學期初幾堂課會教學matlab基礎操作，後面都在講比較理論，但也很有趣的東西。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
1 Course participation 10%
Each in-class question asked +2
Roll call -2
課堂老師會開slido隨時可以發問，也有fb社團可以發問，一個學期問滿五次問題(或是回
答別人問題)就全拿。這部分很簡單，沒什麼人把握不到。
2 Weekly quiz 25%
每週上課都會有小考，小考內容老師上課投影片都會標出來，有時候老師也會說，這個qu
iz等等一定考，或是期末一定考，之類的話(而且真的都如老師所說出題)。
內容不難，有時候是記憶性的，有時候是計算推導，上課有聽都能把握。
3 Assignments 25% Demo required for programming assignments
我這學期寫了9份作業，寫完上傳到測資平台評分，程式長度都不長，幾乎都50行內解決
，甚至20。但是裡面概念很需要上課內容，聽懂讀熟那些方法才會寫。
4 Midterm & final exams 40%
期中考試與期末考試都是手寫上機各半
手寫時間一小時。九成以上從quiz出，甚至一模一樣的題目也會出現，大家普遍考很高。
上機時間兩小時。題目都跟作業類似，但難度增加，是否對作業還有上課概念融會貫通真
的有差，我期中沒問題，期末有點沒完全搞懂，上機就爆光了QQ。
雖然期末上機真的悲劇，但手寫，小考，期中考表現都不錯，最後A。
ρ 考題型式、作業方式
直接打在上面了
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
這次加簽全簽，教室很大，學期初可能沒位子，期中後比較好找位子。
Ψ 總結
課程內容滿多需要線性代數的概念，建議還是對線性代數有基礎的人再來，上課講的機器
學習概念我個人覺得很有趣，聽完課常常有種感覺，襪靠！原來線性代數是這樣解決問題
的。但我資質不夠，回去看通常還要再花時間，才完全理解，才寫得出作業。
另外，老師上課會錄音，搭配投影片螢幕錄影，都放在網路上，回家重聽效果不錯，甚至
可以當開放式課程自己學。
而且老師的網站有極多matlab相關資源，練習題也超多，想學都學不完的份量。應該各大
學理工科系學生使用過matlab，就上網查過老師網站查資料。
老師以前在美國matlab那邊工作過，甚至很多matlab套件，打開來看下面編輯者就是老師
本人。