※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
106-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
李明穗
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資工系/資工所 選修
δ 課程大概內容
¤ Introduction to basic digital video coding and applications
of the communication
¤ Compression fundamentals
¤ International still image coding standards
¤ Motion estimation/compensation and hybrid coding systems
¤ International video coding standards
¤ Digital video communication and error concealment/resilience
¤ Digital video transcoding
¤ Scalable video coding
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
投影片
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師用投影片口頭授課，講得蠻清楚的
但是內容很多又多有相似，常常上一上恍神就不知道主題是什麼
上課討論風氣不好，幾乎沒人問問題，很偶爾下課有人問問題
投影片有精美圖片，但投影機畫質很差，最好用自己的電腦看
沒有期末考，期中考完就越來越少人去
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
Homework1 20%
Homework2 20%
Midterm 20%
Final project proposal 15%
Final project demo 25%
作業二跟期中考有一定難度，給分偏嚴，期末專題給分應該算高
我原始分數83拿到A
ρ 考題型式、作業方式
期中考大概就是把投影片念熟，有教的演算法都要會。
然後像是JPEG的壓縮解壓縮方式，要知道每步驟的目的。
手算的題目不少，會花掉蠻多篇幅跟時間。
考試時間不是三小時，有可能寫不完，剛好碰到停電加時間我才寫完的
作業一是問答題跟計算題，大多圍繞在JPEG跟數學基礎，兩個小時內可以寫完
來送分的，盡量在這多拿
作業二是用C/C++手刻Motion Search/Estimation，自選五種演算法實作
有一堆指標跟矩陣運算，花了蠻多時間debug跟tuning
要做五個演算法看起來很可怕，但是都大同小異
寫完第一個後剩下四個很快都能完成
給分好像挺嚴的，寫得很累才拿70初頭
期末專題兩人一組任選題目，Demo時間很早，可以避開期末崩潰期
相對的能做的時間就很短，我組員很carry所以過得挺順利
Proposal的時候上台報告，大家插線浪費很多時間所以Demo改成用錄的上課播
Proposal跟Demo都有小組互評，給ABC，每個等第至少要給四個組
題目五花八門，例如改進codec/補幀/浮水印/blur之類的
認真聽還蠻有趣的
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
不點名，加簽有人數限制，好像是找老師登記再依序發授權碼
第三個禮拜還有缺，好像就把有去的都簽了
基礎部分，會提到一些傅立葉、線性代數跟機率的東西，不會也沒關係
要會寫C/C++，Python最好也要會，期末專題很可能會用到
Ψ 總結
還不錯，感覺老師很用心在上課，認真做作業跟期末也學到不少
Loading不重，給分調後我覺得偏甜