※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
108-1/108-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
蔣明晃
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
工管系、商研所、統計碩士學位學程
δ 課程大概內容
從CEIBA抓的，基本上都是按照課本的脈絡講下來，但因為老師講的非常仔細
所以syllabus上的內容常常教不完ＱＱ，但都只有差一點點啦，該講的都有講到
上學期：
Introduction to Probability and Conditional Probability
Random Variables and Distribution
Bivariate and Marginal Distribution
Conditional and Multivariate Distribution
Functions of Random Variables
Expectation
Midterm
Moments, Variance, and Median
Covariance and Conditional Expectation
Special Distributions (I)
Special Distributions (II)
Special Distributions (III)
Bivariate Normal Distribution
Large Random Samples
Final Exam
下學期：
Statistical Inference, Prior and Posterior Distributions
Bayes Estimators and Maximum Likelihood Estimators
Maximum Likelihood Estimators and Sufficient Statistics
Improving an Estimator
Sampling Distributions and chi^2 distribution
t Distribution and Confidence Interval
Bayesian Analysis and Unbiased Estimators
Midterm
Fisher Information
Introduction to Testing Hypotheses
Testing Simple Hypothesis and UMP Test
Two-sided Alternatives and t-Test
Comparing the means of two Normal Distributions and F test
Bayes Test Procedures
Simple Linear Regression
Final Exam
期中期末考的範圍，老師會依照進度做微調
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
想更深入了解統計到底在幹嘛者：★★★★★
喜歡開書考者：★★★★★
想學厲害大數據分析、統計軟體者：喔，這裡沒教
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
DeGroot and Schervis, Probability and Statistics, 4rd edition,
Addison Wiley, 2012
當你忘記上課到底是在抄什麼鬼東西時，課本是你的好夥伴，不過我是覺得
老師說的常常比課本寫得還要清楚
然後這本課本有些符號可能跟一般統計書不太一樣，但不妨礙閱讀，只是看不
習慣而已XD
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師在學期初就會給你整學期的投影片，建議可以事先印下來，以後就帶那疊去
上課即可。
老師上課是以投影片教學，然後遇到推導、證明、例題就會在ipad上面寫板書，
突然忘記抄到也沒關係，下課可以去請老師開給你看一下，老師對學生真的超
好，也都會主動找同學聊天，很沒有距離感，就是個鄰家阿伯。
上課有時也會問同學問題，然後同學常常裝死也沒關係，然後就算回答錯，老師
也都只是笑笑，再繼續引導你回答，不會有什麼壓力，對我來說啦。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
作業20% 期中考、期末考各40%
期末最終成績，我看老師大概會調半個等第，我個人是給扎實甜
ρ 考題型式、作業方式
作業皆為課本習題，要找答案不困難，不過還是建議要自己做過一次，考題與
作業風格蠻類似的。
考試的話，就計算題啊，畢竟這是一堂數學課，考試題意不清時也可以舉手請教
老師。考試形式是開書考，open anything except 3Cs，只要不使用電子產品，
把整座圖書館帶來教室也是可以的。
雖然是開書考，但沒複習也不知道怎麼寫，考完之後同學也都會跟老師哭啼，
不過老師心頭軟，基本上不會錯了全扣，會部分給分，真的佛心
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
不點名、基礎就是微積分，不會微積分應該是不太行啦。加簽應該是全簽。
至於要不要修初統，我想是見仁見智，因為老師也會從最基本的機率論，貝氏
定理等理論開始講，但當然是更數學一點啦，不會像一般初統很sloppy就帶過去
（修完高統，會知道一般初統真的省略很多東西）
Ψ 總結
整體而言，我覺得這門課相當適合要在統計領域進一步鑽研的同學，不會到太過
艱澀(應該啦)，同時也能打好理論基礎，如此在應用統計時，也比較不會出錯，
而老師的節奏真的蠻適中，有時候也會覺得導的有點慢，但這也是因為老師要確
定大家都懂了才繼續下去。但統計領域實在太過深奧，即使是高等統計(數理統
計)也只不過涵蓋了一小部分，不過這門課這會是進入抽象統計思考的一塊入門
磚，對於不敢貿然挑戰數學系課程的同學，歡迎來上蔣老師的課。
敝人在下是修經濟系陳旭昇老師所開的初統，很多人說他教的跟高統差不多，嗯
真的差不多。但因為陳老師是開初統，所以很多內容並無法講到很深入，而且課
程只有半學期，真的很多東西沒搞懂，就咻咻咻就過去了，所以我相當建議經濟
系的同學在修完初統之後，來修高統，在旭旭的虐待之下，我們真的是鐵打的，
來修高統的話真的可以吸收很多，也能更體會統計之美，進而在資料科學，或是
計量方法上有更深的理解，而且蔣老師真的教的非常清楚，為人又和善，歡迎大
家加入高等統計的行列～