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標題範例：[通識] A58 普通心理學丙 林以正 (看完後請用ctrl+y刪除這兩行)
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（是／否／其他條件）：
哪一學年度修課：
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
李家岩
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資管系 大一必修
δ 課程大概內容
Ch1 Linear Equations and Matrices
Ch2 Solving Linear Systems
Ch3 Determinants
Ch4 Real Vector Spaces
Ch5 Inner Product Spaces
Ch7 Eigenvalues and Eigenvectors
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
由淺入深學線性代數 ★★★★★
不喜歡去教室上課 ★★★★★
不會寫 Python ★★
考試不想寫證明 ★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Elementary Linear Algebra with Applications, Bernard Kolman David Hill
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師上課會跟著投影片上，大概是課本的重點與相關證明，會推導過重要的證明跟示範一些
題目，內容算蠻充實，加上這學期放假三次，所以我覺得進度有點快，但每次上課會快速複
習上禮拜的課程，老師在過程也會不停問大家有什麼問題，因此不會因為快而難以吸收
上課都會錄成影片，所以不用去教室上課也沒關係，但有時會抽點加分（這學期兩次）
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
期中 30 %
期末 30 %
作業 30 %
實習課 10 %
出席加分 1.5 %
不調分，但我覺得偏甜
ρ 考題型式、作業方式
考試就一般數學課考試題目，我覺得6 成以上題目都跟課本勾題大同小異，證明的話老師上
課會不停強調，應該都聽得出來他會考什麼，整體來說蠻平易近人，有準備要拿高分不難
作業是用Python 寫一些應用，會有範例程式碼，只要照著操作就好，助教也不會刁難，不
遲交基本上就是送分，但如果不會寫程式可能就會比較辛苦一點，畢竟是開給資管系學生，
老師假定大家都會有些寫程式能力，助教雖然有上一堂Python 教學，但聽下來我覺得那約
等於沒有XD
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
有寄信先簽，但最後好像全簽
不需要有基礎，老師會從高中矩陣向量開始教
Ψ 總結
老師人很好聲音很溫柔，上課會不停關心學生，而且會根據學生的意見做上課調整，算是可
以循序漸進學線性代數的好課！