Re: [問題] 現在轉職CS 32y在美國找工作機會請益

作者: cgi0911 (勝者的迷思)   2017-08-24 12:06:08
※ 引述《LittleIe (夢)》之銘言:
: ※ [本文轉錄自 studyabroad 看板 #1PdYcbnT ]
: 作者: LittleIe (夢) 看板: studyabroad
: 標題: [問題] 現在轉職CS 32y在美國找工作機會
: 時間: Thu Aug 24 09:19:31 2017
: 大家好, 關於轉職求解,
: 原po三大EE學碩畢(基本上除了大一程式設計外沒修過什麼CS的課),
: 28歲想轉職到美國念CS MS留在當地工作,
: 現在才要開始準備申請事宜(隨班附讀, TOEFL, GRE…),
: 預計出國唸書時已經30y, 兩年唸完預計32y才開始工作,
: 請問以這個年紀而且沒有相關軟體工作經驗, 比起25, 26的新鮮肝,
: 在美國找工作會劣勢很多嗎?
: 如果現在開始努力修課&做project&用力刷題的話, 可以彌補嗎?
: 謝謝~
我自己也是EE出身,不過年紀比你大一點,博士出來都快34歲了。
今年正在找工作,手上已經一個embedded system SW eng的offer ,
F社剛剛電話面完在等結果,勝算六七成吧!下禮拜還要飛去G社面
現場。
我認為以原po的狀況,EE雖然不是CS,但要跨進這個圈子門檻比其它
專業的人來說低了不只五六成。所以起步完全不嫌晚,但是要有計畫
,更要有眉角。我這裡用比較功利的角度切入,我想兩個關鍵在於:
1.Project 和人脈:相信大家都知道,來美國唸碩班,光是把課修完
 根本還達不到求職的低標,一定要去做專題。一般來講,做專題就
 是去跟人家的實驗室,通常是跟著博班打雜做碼農。
 但是機會就是從這裡來的。我的切身經驗是,到了你開始遞履歷的
 時候,你會發現,自投的回應率實在低到一個可憐的程度。我丟了
 差不多二十間(碩士到時候丟出去的量絕對不只如此,上百家都不
 算一回事),能拿到面試機會的只有差不多五間。這五間只有一家
 是我自己去投履歷的,其它有一家是老闆介紹,一家是跟過去打過
 交道的人資(G社),還有兩家是曾經在實驗室做過的學弟幫我內
 推(F社和A社)。
 講了這麼多,我想強調的只有一點,內推效率遠遠高過自己投履歷
 !而且哪怕沾親帶故一點邊,裡頭有人就好辦事。
 博士班因為整個實驗室老闆、學長、學弟、同儕、他校友人的關係
 ,自有一個人脈網。但是以修課為主的美國碩士,要養成這種人脈
 ,則非得要在實驗室裡面努力過一段時間不可。而且在努力做專題
 之餘,若能打好實驗室裡面的人際關係,以後求職的時候說不定就
 會有人幫你牽線。
 
2.讀書會的力量:你如果去到美國比較好的CS學程,一定會有那種積
 極份子在組求職的讀書會。我建議你一定要去認識這種人。在美國
 找工作這種事情,很講眉角。例如說履歷表的寫作、排版、用字、
 取捨樣樣都是心法。光是看書套範本,領悟有限。但是如果有個一
 樣有同儕壓力的人跟你一起切磋,進步會很快。刷LeetCode也是一
 樣,如果沒有同儕討論,很容易像我這樣題目刷不少,但是思路沒
 有完全打通。而像面試F社、G社會出的所謂「系統設計題」,這
 種開放式的問題,更是需要在不斷地同儕切磋當中,把思路給摸索
 出來。
 我會建議你去找中國人,因為第一、中國人在求職方面遠遠比台灣
 的碩士生積極;第二、語言和文化的門檻比較小;第三、中國人在
 「考古題」與「心法」這兩件事上面發揮得淋漓盡致。
3.修課與工作經驗:既然你都開始準備了,除了托福跟GRE 以外,基
 礎的資結、演算法、作業系統,最好在出國以前就準備起來。畢竟
 這些人家在大學部的時候都修過了,你不會想要去那邊第一天就被
 這些東西嚇倒。我知道時間對你來說蠻趕的,但是資工三大必修(
 再加分散式系統算四大)其實真的不用修到精,而是先有個概念,
 以後再透過碩士班的課程把觀念給實踐一遍,那時候你才真的算是
 有學會。再來,實作演算法的工具當然就是程式語言。請至少至少
 把Python練到一定的程度,這過程大概不會超過三個月。
 除了上面說的四大以外,我還強烈建議你重新溫習一下工數!尤其
 是線性代數和機率統計。現在當紅的人工智能領域吃這兩門工數吃
 很重。
 你說以前的工作經驗有沒有用,我可以告訴你,多少會有一點差別
 。就算你在美國是以一個新卒碩士生的身份起步,你過去的工作經
 驗,連同你在學校做過的project ,在人資的眼裡仍然有一定的份
 量。電機電子的工作經驗,在很多人資(相信我,矽谷的人資絕大
 多數專業知識都很有限)眼裡和CS看起來也是蠻接近的。
 因為你的競爭者是同儕的碩士生,而憑良心講,這些小弟弟小妹妹
 的履歷表裡,很多根本談不上有工作經驗,頂多有學校裡修過的一
 些專題而已。光是這點你說不定就勝過三分之一以上的同學了。
如果要我用簡單的話依序概括幾個重點的話,就是:
1.一定要跟實驗室做大的專題!至於選擇專題,第一是考慮感興趣的
 ,第二是考慮熱門的領域,第三是考慮該實驗室的求職實績。
2.進了實驗室以後,不要光埋頭苦幹,要跟老師、學長、學弟都廣結
 善緣。你永遠不知道以後什麼人會幫到你。
3.加入以求職為主題的讀書會。他山之石可以攻錯,社群的力量會加
 速你心法的養成與思路的發展。
4.趁著準備托福、GRE 的同時,請將資工三(四)大必修加上兩大工
 數也準備起來。不用精修,但至少要到可以應付的程度。
三十歲真的不嫌老,但是在美國找工作要有眉角。共勉之。
作者: discipile (DIS)   2017-08-24 12:10:00
作者: a000000000 (九個零喔)   2017-08-24 12:32:00
你phd跟ms在人家眼裡還是有差3x歲new grad ms有些主管是不收der QQ
作者: b29308188 (ben)   2017-08-24 12:34:00
CS MS其實不需要進實驗室 research背景對就業不一定會有幫助 內推+刷題比較實在 project可以靠修課補
作者: bluebluelan (新陰流大目錄免許皆傳)   2017-08-24 15:11:00
如果可以接受跟under new grad差不多薪資 幾歲都沒差google是有名的愛phd的 只是覺得EE phd做embedded SW也太大材小用
作者: wixter (hmm)   2017-08-24 15:59:00
今年很難找喔...!? 我還沒有認真投 冏
作者: miluco (I'm feeling lucky)   2017-08-24 23:14:00
推用心
作者: lrivaldo (我真的很想你)   2017-08-25 01:00:00
推第一點人脈加內推
作者: eshai (暖暖的 ^^)   2017-08-25 01:49:00
講得超好
作者: sOuOr (sOuOr)   2017-08-25 09:02:00
臉家PhD offer超慷慨 祝原PO順利
作者: ckmonkey06 (LeonJ如同你所說的,是一)   2017-08-25 09:32:00
可以請教內推加刷題這條路該怎麼走嗎?能不能分享一下
作者: steve1012 (steve)   2017-08-25 11:15:00
啥意思怎麼走?不就刷題面試而已
作者: NEWSTAY   2017-08-25 11:33:00
他不是整篇都在回答這問題嗎
作者: fishlinghu (令狐瑜)   2017-08-25 12:24:00
刷題就是......乖乖刷題......
作者: ckmonkey06 (LeonJ如同你所說的,是一)   2017-08-25 14:02:00
刷了一個月有點沮喪。每次和看到別人兩三行解決,自己的答案比起來就像垃圾一樣。越刷覺得越遙遠....
作者: bluebluelan (新陰流大目錄免許皆傳)   2017-08-25 14:52:00
別人累積幾年的功力想要一個月達到XDDD你一定天才到爆
作者: lovebridget (= =")   2017-08-25 20:41:00
兩三行就背過而已啊 你背過你也兩三行題目就那100題 要背是能背完的 當然絕不容易
作者: fishlinghu (令狐瑜)   2017-08-25 21:28:00
複雜度比較重要 有的寫很簡潔的根本超難讀公司也不會鼓勵你工作的時候寫那種code
作者: LittleIe (夢)   2017-08-25 22:04:00
認真拜讀完了, 感謝推Orz祝面試有好消息!
作者: steve1012 (steve)   2017-08-25 23:11:00
刷個一兩百題再來沮喪吧.. 沒啥恆心啥都作不成啊
作者: b29308188 (ben)   2017-08-25 23:31:00
樓上別這麼凶XD 如果沒修過資料結構演算法最好還是先念過一次 有觀念刷起來比較有效
作者: steve1012 (steve)   2017-08-25 23:56:00
Lol 我記得我第一次寫leetcode 連two poinrrr 都不知道多刷就會懂那些套路的
作者: lolitass (嘿)   2017-08-25 23:59:00
作者: ckmonkey06 (LeonJ如同你所說的,是一)   2017-08-26 01:12:00
目前刷了120左右,討論區的答案真的是歎為觀止。100題是指前100嗎? 現在全部有600多題
作者: ashley (一竿打翻一船黑人)   2017-08-26 05:48:00
優文,找工作真的需要眉角
作者: steve1012 (steve)   2017-08-26 07:45:00
後面套路會比較重複
作者: s4101845 (非凡)   2017-08-26 10:11:00
每賣

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