看了下Oversea版, 幾乎沒有Finance工作的分享, 我在此來拋磚引玉, 請不吝指教:
Job: Google - Sr. Financial Analyst
要求:
. Finance / Economics / CS background
. Programming, SQL, R/Python的能力
. 建立Revenues-base模型 for Google businesses, and decision-making
時間:
整個流程大概是2-3 個月, 我是在2017秋冬開始的, Mountain View
過程:
1st: Recruiter phone interview: personality base
2nd: Team members phone interviews: personality base (x2)
3rd: On-site:
(以下開始on-site, 會共有四位面試官, 扮演不同角色, 以下依此性質分4 stages)
(交通安排: SF搭Shuttle to Mountain View)
3-1: Finance: explain thinking for using depreciation for optimizng
3-2: Presentation: present to leadership for a new business plan
(Gmail Charge) & (data center)
3-3: Programming: write a script from DB and build a forecast
3-4: Modeling (MOF): building a model from Marketing and Operations to
Financials resuls, explain the drivers and impacts
心得:
個人覺得這安排層次是, Finance + Present/Business & Products + Programming
整體modeling能力, 分別是Fin, Biz, IT, or Sales Ops MGR.
Biz knowledge: 當然裡面直接問到的產品, revenue forecast model, P/L building
for YouTube, new hardware, ads. 這些都算基本, 也會蠻deep
行為個性問: 主要是以背景, 學些什麼, 問得非常細, 雖刁鑽但態度好
要注意的大概就是換手follow-up蠻多次的, assertive很重要, 至少我是這樣子
過去工作經驗: 由於我在Google的類似公司, 所以屬於蠻大的加分
文化上也接近, 我想這可能是我能進到最後的原因之一
最後的Committee: 就交給上帝吧
我個人覺得是no offer, 因為太多跨界強者, 從4個面試官的主題測試, 還有team member
interviews, 幾乎沒有pure finance/accounting background. CPA/CMA照理說是加分,
但似乎也不是很重要, 主要還是模型能力, marketing, 業務理解, drivers, 還有insight
還有整個Planning Cycle的key impacts for financial results.
是個很好的經驗. 同樣的位置在NY也有
申請:
No referral, Online Apply, 以上
作者: Recorder (克里斯) 2018-01-26 06:52:00
雖然版上應該有很多前輩是做這個的,但我還是獻醜稍微解釋一下,財務工程通常是在為金融商品做定價,需要非常難的數學,像是隨機微積分/實分析一類,面試考的都是數學這裡的模型我看起來應該是一般業界在用的財務模型,著重在銷售/行銷/製造部門的成本分析,不會有太難的數學主要是用來追蹤/評估公司營運績效,以利管理階層做決策可以想成財務工程在為商品定價,財務分析在評估營運績效我不是幹這行的,如果有錯還請各位前輩不吝指正,感謝
作者: Recorder (克里斯) 2018-01-28 03:58:00
@laidon,基本的SQL跟python/R其實不難,我身邊有些MBA朋友都在開始學了.另外MSIT應該主要是在做提供財務人員做資料分析的系統,而不是著重在財務分析