最近在考慮找新加坡data scientist/analyst工作。
背景是台清交工科學士，六月要畢業，大四開始想往Data Science/Analytics發展，
CS相關修過：資結、演算法、物件導向、Robotics、DSP、FinTech、ML Found、資料庫
數學修過：機率、統計、線代
商管修過：經濟學、財管、投資
英文還可，托福有破百，多益近滿。
之前實習做過NLP，專題做stock prediction w/ News，用Python刷了60題。
現在在安排找工計畫，主要在煩惱開始投履歷的時機。
還有蠻多東西想補起來的：
1. 線上課：林軒田ML技法-> A/B Testing-> 李宏毅ML-> 李宏毅NLP
2. 熟悉DL框架：Pytorch (/Tensorflow?)
3. 做Side Project
4. 英語口說
5. 刷Python
6. 刷SQL
7. 複習數學 (機率統計線代)
8. Hadoop / Spark ?
9. Data Visualization (Tableau ?)
10. 練Case Study (有點不知道方向)
看過一些Job Descriptions後覺得要補的東西還很多，實在不知道該補到什麼程度才開始
投履歷，又不想一直宅在家裡默默準備。地點其實也不一定是新加坡，只是暫時不想去中
國，台北相關工作機會也蠻少的。
作者:
ggggggh (ggggggh)
2020-03-14 22:32:00走sw cp相對高
作者:
drajan (EasoN)
2020-03-14 23:03:00入行難 做了幾年有經驗後工作會好找很多
作者: jyuan1993 (Yuan) 2020-03-14 23:27:00
從hiring bar比較低的公司開始丟，如果新加坡找不到就台灣先蹲一下
作者:
yu90342 (建電魚丸)
2020-03-15 00:45:00可以來蝦皮試試歐～ 有需要內推以及了解更多可以站內我
作者:
jatj 2020-03-15 02:14:00中資
作者:
meokay (我可以)
2020-03-15 02:28:00蝦皮
作者:
gotrend (fisherman)
2020-03-15 11:45:00推2樓 不然就考研究所
這行業幾乎都senior 的缺，建議第一份其實先求有就好，先蹲個一兩年再往上跳，提醒一下這是條不歸路，進去後要一直學新東西，即早規劃總是好的，加油
作者: DcFox 2020-03-15 19:47:00
作者:
PHEj (Vino)
2020-03-15 20:51:00蝦皮蠻願意找entry-level的 我也是剛畢業就過來 有興趣可找我內推
作者:
but07 (BUT07)
2020-03-15 21:37:00Grindr Taiwan用戶量級大薪水也不錯 可以站內我詳聊
作者: jyuan1993 (Yuan) 2020-03-15 23:57:00
Grinder的hiring bar很高，原po junior可能不適合
4的話可以搭配英文版的1, 像是Stanford或CMU的線上開放課程