AMD 全新 GPU 伺服器加速器系列在去年12月首次對外亮相，包含 Radeon Instinct MI25
、Radeon Instinct MI8 以及 Radeon Instinct MI6，連同 AMD 的開源 ROCm 1.6 軟體
平台，除了協助大幅提升效能與效率，更易於深度學習工作負載的執行，並同時加快深度
學習的推論與訓練，加速推升機器智慧，就讓我們一起以條列式的方式來看看這些加速器
吧！
Radeon Instinct MI25 加速器：
●採用「Vega」架構
●14nm FinFET 製程：支援各種超大規模機器智慧與深度學習資料中心應用
●能在被動式散熱的單 GPU 伺服器介面卡上提供卓越的 FP16 與 FP32 效能：透過64個
運算單元（4,096個串流處理器）提供 24.6 TFLOPS 浮點運算的 FP16 或 12.3 TFLOPS
浮點運算的 FP32 尖峰效能
●16GB 的超高頻寬 HBM2 ECC GPU 記憶體及高達 484 GB/s 的記憶體頻寬：可針對超大
規模平行處理應用進行優化，讓機器智慧與 HPC 等級系統工作負載能處理龐大的資料集
Radeon Instinct MI8 加速器：
●高效能低功耗的「Fiji」GPU 架構
●微型 HPC 與推論加速器具備 8.2 TFLOPS 浮點運算的尖峰 FP16／FP32 效能，板卡的
功耗不到175瓦
●4GB 的高頻寬記憶體（HBM）及512位元記憶體介面
●適用於機器學習推論以及各種 HPC 應用領域
Radeon Instinct MI6 加速器：
●「Polaris」GPU 架構
●被動式散熱設計：具備 5.7 TFLOPS 浮點運算的尖峰 FP16／FP32 效能，尖峰功耗僅15
0瓦
●以256位元記憶體介面搭載 16 GB 的超高速 GDDR5 GPU 記憶體
●多用途，適合用在 HPC 與機器學習推論，以及邊緣訓練等應用領域。
ROCm 1.6 軟體平台
預計於6月29日發布，不僅效能提升且支援 MIOpen 1.0 函式庫，兼具可擴充以及完全開
源的特性，為新類別混合式超大規模與 HPC 等級系統工作負載提供高彈性且性能強大的
異質化運算解決方案。ROCm 內含開源的 Linux® 驅動程式，針對可擴充多重 GPU 運算
進行優化，ROCm 軟體平台能提供多種規劃模型、HIP CUDA 轉換工具，以及透過異質運算
編譯器（HCC）支援 GPU 加速。
開源 MIOpen GPU 加速函式庫現已和 ROCm 平台一起釋出，並支援各種機器智慧框架，包
含 Caffe、TensorFlow 以及 Torch。
AMD 預計在2017年第3季開始向技術夥伴供應 Radeon Instinct 產品，讓他們開發各種深
度學習與 HPC 解決方案，其中包括 Boxx、Colfax、Exxact 公司、技嘉、英業達以及美
超微等廠商。
資料來源：
https://goo.gl/s2tU8k
官網規格圖：http://imgur.com/a/m5hLX
心得：629發佈，號稱最強AI用卡，
AMD各國官網首頁都出來了，這價格應該貴到爆炸，話說這卡技術夥伴有G心，不太理解G心用這卡要做什麼？有人可以回答一下嗎？