兩個星期前組了一台新機 來跑跑 Deep Learning,
在預算有限的情況下就先挑了 i5 8600K + 1080ti + 16GB,
個人感想如下:
1. tensorflow cpu/gpu 可以 自行 configure/build, 比起老魯十多年前自行 cross-build
mips/arm Linux kernel 2.4 /glibc-2.x 實在方便太多. 不過 tensorflow 1.5 rc0
編譯時有些要注意之處文末會提.
2. 如果您預算有限, 我會建議 AMD R5 1600X 應該就夠用, 然後把錢省下來升級 顯卡.
以 tf rc0 為例, 我跑一個 epoach, cpu vs gpu 為 30 minutes vs 2~3 minutes.
然後我試圖同時跑兩個 Graph (其實也不大, 大概 4 層 hidden layers, 每層最多
1024 ~ 2048 nodes), TF 就會抱怨 I Tensorflow Memory Chunk 資源不夠.
所以建議就是升級顯卡, 然後選大記憶體.
3. 因為老魯怕吵, 所以特選 FD R5 靜音機殼. 不過還是沒辦法滿足我挑惕的耳朵,
依然會有低頻音, 隨便的測試一下, 大概是電源供應器的噪音吧 (我是挑 Seasonic 650W
那款, 其實也蠻貴的了), 所以如果預算有限, 而且也怕吵的, 我是覺得機殼挑
CM 靜音款 應該也沒差了, 反正電源供應器/電流噪音也是跑不掉的.
4. 小弟上述機子是在 高價屋買的, 組裝可以請員工幫忙理線, 服務還算不錯.
不過 FD R5 機殼後面的螺絲沒給我鎖好, 好像一根佬屌晃呀晃的, 後來回家後重新
把四個羅斯卸下重新找不同的洞給他插入所好, 就很緊了. 聽說 FD R5 有公差問題是吧?
補充:
modify your bazel build command as follows:
bazel build