AMD 的 FSR (FidelityFX Super Resolution)，影像放大技術。原理是很清楚的
用2d像素畫解釋比較清楚
https://i.imgur.com/ExGPDuU.png
用AA找出邊線，銳利化，然後放大。這類的演算法其實蠻多的。FSR的重點是，開源，容易整合，效果不錯。100分的效果可以得80分。
(T)AA(U) 其實是一樣的的原理，但多了(Temporal)的取樣，換句話說，取樣比單純AA多，效果當然會比FSR好，但TAA不容易實做。這類型的效果可以得85分。
DLSS是真的運用AI來突破目前演算法的限制。
再用2d像素畫來大概解釋一下
https://i.imgur.com/sNFIsv7.png
有很多的邊線演算法，但每一個演算法都有優點， 缺點，如果能在同一個畫面上，不同物件上選擇適合的演算法，那不是更好嗎？
DLSS就是這樣的概念，DL學習在同樣的畫面，但不同物件上找到最佳的放大演算法。當然效果是90分以上。
其實FSR有80分，又容易應用，是很好的事情。但明示或暗示可以跟DLSS比，真的是XX比圈圈。