已買/未買/已付訂金（元）：未買
預算/用途：機器學習與深度學習
CPU (中央處理器)：AMD R7 5700X【8核/16緒】3.4G(↑4.6G)65W/32M/7nm 原生PCIe4.0, $8970
MB (主機板)：華碩 TUF GAMING B550M-PLUS(WIFI)(M-ATX/1H1P/R 2.5G/ax+BT)8+2供電 *尾盤優惠, $3900
RAM (記憶體)：美光 Micron Crucial 32GB DDR4-3200(2048*8) 兩條, $3399*2
VGA (顯示卡)：華碩 TUF-RTX3060-O12G-V2-GAMING(1882MHz/30cm/V2鎖算力), $14990 任搭↓700
Cooler (散熱器)：請問是否需要購買？
SSD (固態硬碟)：美光Micron Crucial P5 Plus 1TB/M.2 PCIe 2280/讀:6600M/寫:5000M/3D TLC顆粒/五年, $3950↘$3800
HDD (硬碟)：Seagate 2TB【那嘶狼】64M/5900轉/三年保/3年 Rescue(ST2000VN004)
PSU (電源供應器)：Montech Air 1000 PREMIUM 黑/玻璃側板/ATX+CENTURY 850W/金牌電源
CHASSIS (機殼)：同電源組合
總價 (未稅/含稅)：$43797
主要用於中階機器學習訓練，對於 RAM 的需求較大，未來想擴充至四條32GB RAM，偶爾會訓練深度學習模型，故選擇價格與顯卡記憶體適中的 RTX3060 12G(不限廠牌)，不知道以上是否有需要改進的地方，先感謝各位版友！
※ 編輯: dwh1121 (115.43.238.227 臺灣), 05/01/2022 14:46:45