作者:
oopFoo (3d)
2022-12-21 19:30:11https://nod.ai/sd-on-rdna3/
Nod.ai 跟 AMD合作,移植Stable Diffusion到AMD繪圖卡。
目前需要特別driver
https://www.amd.com/en/support/kb/release-notes/rn-rad-win-22-11-1-mlir-iree
https://tinyurl.com/mrze9hfy
win 11更新的時候,可能要重新安裝驅動。
安裝方式跟注意事項
https://github.com/nod-ai/SHARK/blob/main/shark/examples/shark_inference/stable_diffusion/stable_diffusion_amd.md
https://tinyurl.com/bdcvuhhy
安裝程式在這
https://github.com/nod-ai/SHARK/releases/download/20221220.400/shark_sd_20221220_400.exe
https://tinyurl.com/4na4z5wu
也許RDNA2跟更舊的AMD卡也可以用。
作者:
spfy (spfy)
2022-12-21 19:41:00竟然是官方跑出來做這件事嗎 厲害了
作者:
ltytw (ltytw)
2022-12-21 19:47:00畢竟AMD是做工作卡 (?
作者:
arrenwu (鍵盤的戰鬼)
2022-12-21 19:56:00起頭一定要AMD自己做啊 他們現在整在努力推廣 ROCm目前策略看起來是 AMD起頭->開源後讓大家繼續做
作者:
dos01 (朵斯01)
2022-12-21 20:06:00覺得這樣做是正確的 N也是跟很多遊戲廠合作 針對遊戲去調整不過這過程大概要累積好幾年才會有相對應的成果就是了
作者:
suyuan (碩源)
2022-12-21 20:20:00這絕對是正確的方向,畢竟雞雞是人類進步的原動力
作者: dibblo 2022-12-21 20:29:00
AMD戰未來!未來最棒(錯棚..
作者:
cohj (世界盡頭與君同行)
2022-12-21 20:43:00用apu+16g vram跑模型不知道有沒有機會
ROCm資源再給多一點 老黃就不能靠CUDA亂喊價了
現在滿街gsync相容螢幕也歸功於amd推廣免費freesync
作者:
tint (璇月)
2022-12-21 23:21:00目前桌面APU的架構都是舊VEGA(GCN 5.0) GPU的架構偏老了我覺得至少要RDNA2以上架構的才有機會 Rembrandt或之後的不過桌面Zen4 Raphael裡面都有基本的2CU等級的亮機內顯那個是RDNA2架構的 雖然CU數非常少運算能力很低XD
作者:
DrGun (Dr. Gun)
2022-12-22 01:55:00難道AMD又臭了嗎??
作者:
oopFoo (3d)
2022-12-22 08:25:00有人用5700xt(rdna1)跑,45秒。還蠻不錯的。
作者:
menchian (新台幣救地球)
2022-12-22 09:53:00說跑幾秒沒啥參考性吧,你下的參數不同,可以有幾秒鐘跟幾十分鐘的差距,更別說每個人套用的模型可能都不同
作者:
oopFoo (3d)
2022-12-22 10:06:00他用onnx跑4分鐘多,ROCM跑2分多鐘,這個30秒同樣prompt
作者:
wres666 (永恆夢魘)
2022-12-22 10:30:00原來ROCM效率這麼差喔
感覺不同runtime compile出來的效率差很多