※ 引述《nh2 (nh)》之銘言：
: 小弟目前是已經工作的社會人士，
: 從事的也不是程設的工作
: 只是想說利用空閒時間學點新東西
: 目前其實正在上coursera的data scientist course，
: 已經快學完getting and cleaning data
: 現在用的是r，程度也是初級
: 預計接著去學點python的東西
: 看到台大在coursera有開machine learning的課程
: 但是網頁寫要具備claculus, vector , matrix operations 和
: 要會寫程式
: 不知道以各位的意見對初學者來說會不會太困難 ?
: 還是有其他更basic的東西可以先看看的？
: 感謝各位指教！
Courserag有幾門相關的
a) Stanford machine learning
Stanford學校課程的簡化版, 使用 Octave/Matlab
我覺得他的程式作業太零碎,
框架已經給你了,只需要把一些函數(核心計算的部份)填進去.
b) NTU machine learning foundations
NTU 學校課程的移植版(前半部), 後半部是另一個課程.
程式工具自選. 用任何方法搞出答案就好.
本課程比a要理論,會研究VC dimension之類的東西.
c) JHU practical machine learning
四周而已,不講演算法細節,也不用實作演算法.
主要是知道各種model的特性, 拿套件來用.
使用R.
特點是project,使用真實世界的dataset.
數學跟抽象思考的需求 b > a > c