小魯覺得deep learning很潮決定跟風一下
林軒田的ml符號太多看得很痛苦
後來決定上完udacity的ml課
會用sklearn的內建函數做一些東西
(svm,nb,linear regression,decision tree)
不過對演算法還是懵懵懂懂
最近去書店看到Ian 的deep learning
翻一翻覺得好像寫的不錯
一個衝動就買下去了
想問一下建議直接開始看deep learning
還是回去補完林軒田或cs229再開始好