剛剛看到PAD某的FB專頁轉了這推特
(https://twitter.com/sibonyan_pad )對1%排名分數最終的預測
-他的預測圖
有一點看不懂他紅色的線是怎麼跑出來的,於是就想說自己來做一份
重點是這挺有趣的
.
花點時間考察了推特、line群、PTT各種PO圖,取時間跟分數的關係
(看1~10%的人差幾分進1%內及當時時間)
經過處理把"排名經過時間"(小時) 作X軸 "排名分數"作y軸
-排名經過時間與前1%底線分數作圖
結果一看是十分符合邏輯,當分數愈高,玩家突破所花的時間要愈長(斜率變低)
中間沒有Data的部分是深夜跟早上,這時候沒人玩PAD所以會空下來
既然這樣我就用ln當函數去fitting
也就是x=exp(y) 這種形式 => 當y變大(分數變高) ; x也要變大(花的時間)
而且不是線性變大,而是指數成長 (直覺猜測)
完整的function : y=a - b*ln(x+c) 3個fitting parameter去跑
結果如圖
可以看見函數跟raw data十分match 可以驗證前面理論應該是對的
於是最終函數y=a - b*ln(x+c)
a = 148966.29
b = -2087.18
c = 0.14
排名最終時間是 星期天 晚上11點
也就是從星期一早上九點(排名開始)算起後的第159小時後
x=159 代入fitting結果
可以得到結算的1%線應該是 159547.84 分
===== 以上結果僅供參考 ======