※ 引述《ryoma0915 (芸～)》之銘言：
: 我有一個這樣的dbf檔
: http://ppt.cc/nupm
: AREA X Y id
: 201144.20807 203500.00000 2535500.00000 2
: 410470.48979 204500.00000 2535500.00000 2
: 96374.47460 199500.00000 2533500.00000 2
: 118790.12873 196500.00000 2531500.00000 2
: 157389.24175 195500.00000 2530500.00000 2
: 514871.81518 196500.00000 2530500.00000 2
: 259449.53306 195500.00000 2529500.00000 2
: 602155.49015 196500.00000 2529500.00000 2
: 我想要找出 x y 相同的座標點
: 然後area 要進行相加
: 這是我的code
: http://pastebin.com/4uwLj83F
: 想問大家哪裡錯誤呢?
: 謝謝大家^^
講一下這段...
i=0
for rec in range(record['X']):
for re in range(record['Y']):
if rec[i] == rec[i+1] & re[i] == re[i+1]:
print
妳可能對 range 的用法會錯意
請在 interactive python 下看 help(range) 的說明...
例如：range(4) 傳回 [0, 1, 2, 3]
如果要走訪資料 要以讀入的 Dbf 物件跑迴圈才讀得到 DBF 檔的資料
這裡考慮簡單的情形，記憶體夠大可以載入所有的數據
from collections import defaultdict
from dbfpy import dbf
location = dict()
db = dbf.Dbf("data.dbf")
# 走訪 DBF 檔案，將數據進行加總
for rec in db:
if not str(rec['X']) in location:
location[str(rec['X'])] = defaultdict(float)
location[str(rec['X'])][str(rec['Y'])] += float(rec['AREA'])
db.close()
for k_x in location.keys():
for k_y in location[k_x].keys():
print k_x, k_y, location[k_x][k_y]
參考看看
不過，如果這是作業或工作的話
還是得自己花一下時間熟悉一下 Python 才是
覺得妳 Python 似乎還不熟 就硬要處理一些數據...