※ 引述《hohiyan (海洋)》之銘言：
: 大家好
: 我目前正在自學python，想請教是否有更好的方法來處理搜尋nested list中的資料。
: 例如一個 nested list 為 ft = [['a',10],['b',5],['c',11'],['d',3]]
: 題目為
: Function add() takes a single-character string and a ft, and modified the ft
: to increase the number of occurrences of that character by 1.
: 例如 add('a',ft) 會 return ft = [['a',11],['b',5],['c',11'],['d',3]]
: 而 add('i',ft) return ft = [['a',10],['b',5],['c',11'],['d',3],['i',1]]
要很快找到文字的次數，不要用 list 而要用 dictionary 就可以了。
list 是比較原始，方便循序搜尋的資料格式，而 dictionary 則是用標籤快速
尋找的格式。
ft = {'a':10, 'b':5, 'c':11, 'd':3}
def occur(x, ft):
return x in list(ft)
def add(x, ft):
if occur(x, ft):
ft.update({x: ft[x]+1})
else:
ft.update({x: 1})
return ft
我目前所理解的 dictionary ，大概是這樣：假設 ft 是 dictionary ，
dictionary 是一堆 key 對應到一堆 value ，有點像函數。
用 list(ft) 可以取出 ft 的 keys ， keys 中每個東西是獨一的。
另外，用 ft.update({k1: v1, k2: v2}) 可以直接把 ft 中的 k1 和 k2
的對應值洗掉。
所以如果要讓對應值一直往上加，要先從 ft 把舊的對應值很快抓出來，
然後，根據舊的對應值修改為新的對應值，再洗回去。
dictionary 抓對應值的速度是 O(1) ，洗回去的速度也是 O(1) 。

謝謝！我現在的進度到dictionary了，用dict做真的快很多

occur 不要在用 list 包，有搜尋需要的話用 dict, set搜尋 list 要遍歷元素直到找到

occur() 可以改成：def occur(x, ft): return x in ftadd() 可以改成：def add(x, ft):ft[ch] = ft.get(ch, 0) + 1return ftft[x] = ft.get(x, 0) + 1 <== 前兩行改成這樣

沒關係，我不急，用list就好了我很受不了有些人那種沒來由的著急，什麼都要最快我實務上在dictionary中一用就在裡頭放了超過6000個物件，寫 in list(ft) 只是求個字面上，反應我對這個物件的理解使用上沒有多大的障礙。而bigpigbigpig，你的建議，我覺得最終只反映到程式會比較短，但是我好好寫 if-else ，程度不同的同事可以看得懂，這是好處。我既然沒有問題，就不必忙著來幫我解題。