這是一份linearly separable的data
(取自林軒田老師的ML課程)
https://gist.github.com/anonymous/ca0ca0c4f61d14ae11a0
用下面的程式讀取後丟給perceptron
可以確實把data分開

pd.read_csv(..., dtype=np.float32) 浮點數的問題

為什麼不用np.loadtxt()呢? 直接讀入存成numpy array懶得開檔案測試, 不過是否能把兩個方法讀入的資料array相減,看看哪些地方有差異, 再對照原始data file看看呢?

我也是覺得奇怪, pd的parser不知怎麼處理原字串, 在比較上有點誤差(雖然很微小), 但也剛好讓data變得不可分, 只能說這組data太精密了, 連浮點誤差都會變得無法收敛