最近用python學機器學習，在最基本的數字辨識卻卡關了
想請問如果我只以下面的11張圖為traindata，右下角的兩張定為0
http://imgur.com/a/WUk77
去predict下面的資料
http://imgur.com/a/ZQBhs
用SVM跑出來的結果如下
http://imgur.com/a/VMT1v
結果非常慘澹，嗚嗚
我想是train不夠的緣故，因為這些字型是固定的
唯一有變的是位置，testdata的數字沒有被測出來的都是有稍微平移一下的
所以我想問有沒有方法以現有的traindata去作上下左右平移去得到新的traindata
來完成這個SVM model。
如果有不用增加traindata就能夠完成的方法更好