[問題] keras實作RNN

作者: bokxko1023 (bokxko1023)   2017-08-31 12:58:46
大家好,
我在用keras做LSTM時有個疑問,為何看網路上的範例,大家都會直接model.add(LSTM)呢
?前面不是還有一個input hidden layer嗎?是因為純粹沒有要加這個層,還是說keras
已經把輸入隱藏層一起包在lstm 裡面了?謝謝!
順便請問一下,有沒有推薦值得研究學習的keras或tensorflow的code實作範例呢?
作者: tsoahans (ㄎㄎ)   2017-08-31 13:12:00
input可以塞在任何layer吧 加上input_shape參數就行但第二層以後就不用加 因為它可以從上一層output推出先看keras文件或keras github上的example
作者: steveyeh987 (微風步伐)   2017-08-31 15:23:00
有些會用input layer, 有些則是在LSTM那層定義inputshape
作者: bokxko1023 (bokxko1023)   2017-08-31 17:07:00
我指的隱藏層是當數據輸入時會先經過一個隱藏層的計算,才進到lstm
作者: pups003 (岡本)   2017-08-31 19:21:00
example

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com