請教板上大大，小的剛開始自學到現在大概一個月，想學ML
但一開始就遇到讀檔的問題
想讀一筆資料
資料的內容大致上是
有360筆資料（一年設定成360天），一個資料有10種屬性（空氣的含量，可能是O2,H2O這
類的），一個屬性又有9筆data（九個小時的變化）
所以共有3600行在一個csv檔中
然後我只想要把每天的O2含量讀出來
讀到一個list或array
先假設O2是在每一天的第一列，最簡單的想法就是寫一個for然後只要mod10等於0
就將他append到list中
但我想要他可以判斷出屬性欄的字串為'O2'的時候，就將後面九個小時的data讀進來
但一開始在讀整個csv檔的時候
我用的是讀浮點數
所以讀字串的時候會卡住
不知道板上大大有什麼比較好的方法
或是大家都怎麼讀這類的data呢
謝謝

goo.gl/663NXJ 自己看看說明試試看吧。我沒有你的檔，不知道裡面結構為何。照理講這種資料用netcdf存的比較多你用pandas讀進來就是一個dataframe，要擷取時間、欄位都會比你用array或是list簡單很多

直接用pandas讀

go pandas read_csv

請問用pandas讀完後呢

天機猜不透阿

怎麼好像某課程的第一次作業XD

對 研究了很久想請問板上的大大