※ 引述《ssd860505da (JAGER)》之銘言：
: 大家好，最近在學deep learning
: 我用的環境是windows10
: 剛把keras弄好，backend:tensorflow
: 我的CUDA和cudnn都載好了，環境變數裡也加上了
: 我CUDA的路徑是:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
: cudnn的三個file已分別放入bin/include/lib裡
: 是不是還要再加個path, tensorflow才會知道要用顯卡來運算?
: 我看CPU使用率100%，心都在淌血Q^Q
: 我發現載了tensorflow-gpu的模組就會有bug
: 我用的版本是Python 3.5.3
: 最後再問個, 用linux環境算這個會不會比較好
各位好，我今年才開始接觸Python
有幸看到這篇文章說明tensorflow gpu安裝方法
才順利成功利用gpu進行運算
接著
由於需要跑多個不同數據case情況，發現跑第一個case是可以執行gpu的
但果要跑第二個以後就不能跑了T_T
想詢問Keras是不能同時運作多個.py檔案，進行GPU運算嗎?
因為我的case有點多，如果用cpu是可以同時跑11個case，
只是cpu也100%滿滿der