作者:
liton (歐吉桑留學生)
2017-10-27 23:22:52剛Python自我學習不久
想請教一下這兩種的差別在哪?
該學哪一種?
我主要是想應用在非監督模型上
作者:
CaptainH (Cannon)
2017-10-28 00:10:00我想這問題等價於：學deep learning還需要"傳統"ML嗎？如果你只打算學一種的話 你學會大概也沒屁用 所以隨便挑一種就好
作者: svin (呼呼呼) 2017-10-28 03:11:00
看你想用多複雜，想用generative adversarial network的話得要tensorflow
作者:
neil987 (R5大小姐-EX人品崩壞)
2017-10-28 17:32:00有時間都學 沒時間學傳統的ML
作者: Kazimir (Kazimir) 2017-10-30 01:01:00
基本上都要學 scikit learn 有很多資料整理的工具很方便如果你都要用tf搞得話真的是蠻煩的 非監督這說法很模糊GANs和auto-encoder 還是k-means都是無監督啊
作者: erre (erre) 2017-11-03 10:31:00
請問，keras跟scikit-learn最大不同的地方在哪?相似的部分又是哪些呢
作者:
ckvir (ckvir)
2017-11-03 13:10:00Keras 其實就是把TF 包成更好用的API 而已底層還是Call TF