[問題]CNN卷積層及池化層 zu00478633 PTT批踢踢實業坊

[問題]CNN卷積層及池化層

作者: zu00478633 (TwiceTwice) 2017-12-26 17:12:22

請問一下
我想要查看卷積層運算後的影像跟池化層後的影像
我要如何查看

作者: KyotoAnime (京アニ) 2017-12-26 17:39:00

channel變了的話根本無法看吧...除非你有特別設計的方法不然你只能看到值很難知道值的意義

作者: aszx4510 (wind) 2017-12-26 17:58:00

何謂"卷積層運算後的影像"和"池化層後的影像"呢?經過filter和pooling後得到的數值數量和原圖不見得相同值域也不見得是0~1或0~255 如何重建影像呢?我覺得不要把CNN當成一種"影像處理的工具"CNN不見得會按照你心中所想像的一步一步學習圖片的特徵尤其是分類問題 CNN只是從training data中找出最能代表

作者: liang1230 (小良) 2017-12-26 18:03:00

Google cnn visualize 有很多資料

作者: aszx4510 (wind) 2017-12-26 18:03:00

各類別的資料分布而已

作者: Kazimir (Kazimir) 2017-12-26 20:37:00

如果是tensorflow的話 sess.run(你想看的層)就可以導出值

作者: Mchord (Mchord) 2017-12-27 00:33:00

我猜原po想問的應該是叫做feature map或response，抽象意義的是該層該神經元所對應的圖片中activation最大的區域。一般用途是當結果很好之後，再回頭去挑人類覺得有意義的與部分來誇大解釋增加噱頭。建議參考https://youtu.be/AgkfIQ4IGaM

作者: pups003 (岡本) 2017-12-27 01:32:00

你應該是要看權重而不是影像吧？

作者: cybermeow (我有一隻貓) 2017-12-27 13:17:00

要理解意義的話舉例來說可以guided backpropagation回去

作者: bestchiao (呼拉拉) 2017-12-30 23:32:00

deconvolution?

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