比較像是這篇#1QdWDgH0 (Python)文的延伸
使用的Python版本為3.6
OpenCv版本為2.0
現在的狀況是我有一張被二值化後的圖片
接著我利用了for迴圈找出了所有白點的座標位置
但是因為for迴圈的特性
新找到的值會把舊的給覆蓋掉
但是不知道要使用python的哪個語法來解決這個問題
參考了這篇
https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1495116749.A.54F.html
使用了reshape的語法
但是沒有跑出我想要結果
想請問原因的所在QQ
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程式碼的部分
y=[]
x=[]
for y in range(row):
for x in range(col):
if image[y,x,0]==255 and image[y,x,1]==255 and image[y,x,2]==255:
y = np.reshape(y,(len(y),1))
x = np.reshape(x,(len(x),1))
print(y)
print(x)
執行結果
https://i.imgur.com/1HWxVCy.png

可是你用range的意思是你每一個迴圈帶入的數字是一個

然後你的圖片是greyscale吧？還有RGB三條 channel嗎？而且你都說2值化了本來不就0跟1

xs=[] ys=[] 裡面不就只要xs.append(x) ys.append(y)

為啥你的 thresholding是硬幹的opencv就有可用的還比你這種快很多然後你沒去上課候 這邊是用 blob detection 去找區域不是這樣硬幹。。opencv的基本教學看一看啦 你想要實現的那邊都寫好了

如果你想學PYTHON就學一下NUMPY想學影像的話你這寫法寫C++就好 很少雙迴圈的np where可以幫你解決這問題

這個不用寫啦 opencv已經有了