現在我有一組程式碼
from collections import defaultdict
import numpy as np
s=[11,55,22,22,55,22,55,22,33,33,55,33,44,44,55,55,44,44]
d = defaultdict(list)
for k,l in [(v,t) for t,v in enumerate(s)]:
d[k].append(l)
print(d.items())
其目的是找出重複的項
並且顯示在矩陣中的位置
而執行結果會是這樣
dict_items([(11, [0]), (55, [1, 4, 6, 10, 14, 15]), (22, [2, 3, 5, 7]), (33,
[8, 9, 11]), (44, [12, 13, 16, 17])])
現在希望說可以把結果抽取出來
像是這樣
a(0)=11，b(0)=[0]
a(1)=55，b(1)=[1, 4, 6, 10, 14, 15]
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想請問應該要對程式碼做些什麼修改
才可以達到所希望的目的?

也就是說 a(i) = s[i], b(i) = d[s[i]] ?咦，我照著你的 code 打，跑出來是對的耶

S_element = set(s)b = {}for i in S_element:b[i] = []for idx, item in enumerate(s):b[i].append(idx)# a = s (?不知道這樣能不能達到你的目的，差別在位置的list是用value本身當key(ps手機打的，可能會有些問題）啊....indent被吃掉了 不過應該還能閱讀

樓上j大 你這樣本身跟他用一組dict做出來的事一樣順便提醒原po 你enumerate那不需要那樣子寫for i, v in enumerate(s) 就可以拿到index跟val了不需要一個在list裡建tuple再把tuple取出來 太多餘a = list(d) b = [] for v in a: b.append(d[v])

幫樓上 h 大補充，b 可以用 list comprehensions 就好b = [d[v] for v in a]或是另一種方法：a = list(d) # 等同於 list(d.keys())b = list(d.values())

抱歉請問for k,l in [(v,t) for t,v in e(s)]: 這段意思是什麼呢

第二種方法我是想說dict是unorder不知道直接取list會不會沒對應到，不過第一種方法確實是不錯的 可以把b縮成一行解決t大，我上面有補充他那段是可以簡化的

如果沒有中途修改 dict 的話，dict.keys() 跟dict.values() 順序會是對應的喔，官方文件有提到。

看不太懂他(v,t)跟t,v

上了一課了