大家好
小弟匯入外部資料，如下圖
https://i.imgur.com/w2ihTXG.jpg
index是按照0,1,2,...這樣排下去
但我有一個時間測試的column
其元素是20180730085000、20180730085500、....
該column是將時間以數字方式顯示，如20180730085000就是2018-07-30的08:50:00
但我想嘗試將時間測試的column轉成時間的形式，而非數字
並將轉換後的時間設為index
因此有下列程式碼
FileFrame6=pd.DataFrame(FileFrame4,index=pd.to_datetime(FileFrame4['時間測試
'].astype(str),format='%Y%m%d%H%M%S'))
我想做的事情就是先透過pd.to_datetime將那一串數字先轉成時間
然後新創一個DataFrame，並指定其index就是轉換後的時間
但雖然有成功將Index設成我想要的時間
可是所有的元素都變成nan...
https://i.imgur.com/HNkrI0j.jpg
因此想請問版友們我該怎麼解決這個問題QQ
或是有甚麼更好的處理方式
先謝謝了

先把時間轉成字串用datetime.strptime轉成datetime再用strftime轉成你要的格式

抱歉 我不是很懂你的意思

因為你指定了原本沒有的index 當然會沒有元素直接df.index = pd.to_datetime(...)就好了

嘗試樓上的方法後，成功了!!謝謝二位願意幫助我另外想詢問gold大所說，指定原沒有的index這意思是?

你指定了dataframe的資料(FileFrame4) 那你設定index的時候就會從FileFrame4去找 但是都沒找到 所以才會都得到nan你要用這種方法的話可以用dictionary把每個column指定進去 然後index一樣擺你的寫法就可以了

是說我的FileFrame4原本的index是0,1,..，所以我在設定index時候，就會找不到，因此得到nan