各位大大晚安，目前正在架設tensorflow運算環境
架設環境如下：
作業系統：ubuntu 18.04
顯示卡：Nvidia RTX 2080 Ti
Nvidia drivers-415
CUDA版本：10.0
cuDNN版本：7.3.0
tensorflow版本：1.11.0
安裝完tensorflow後，匯入套件會報錯，error如下：
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file
or directory
有搜尋過別人的error log
主要都是CUDA版本問題，但嘗試過安裝CUDA9.2，會出現不支援設備，無法安裝
另外是 找不到 libcubas的問題，嘗試過把libcublas.so.9.0導到libcublas.so.10.0
曾經試過安裝ubuntu16.04 但好像也是因為顯示卡問題，無法安裝系統
想問一下有沒有大大有在這樣的環境中架設過tensorflow，麻煩指點一下謝謝！
作者:
Mchord (Mchord)
2018-11-27 18:47:00官方build好的是用cuda9.0
作者:
eri820503 (snoopyahoo)
2018-11-27 20:47:00官方是用CUDA9去build的可以看官方文件自己compile tensorflow
作者:
Dasre (DA)
2018-11-28 13:47:00看到有人說rtx不能用CUDA9，好像要用CUDA10。要自行編譯tensorflow
作者: KURUDAZ 2018-11-28 19:17:00
我這邊conda安裝2070搭cuda10正常運作，用pip安裝反而會出錯
作者:
etrogpx (etro)
2018-11-29 02:29:00作者:
gundan (彈彈的哀傷)
2018-11-29 14:21:00你有加LD_LIBRARY_PATH環境變數嗎？
原po你編譯完了嗎？還沒的話如果你也用python3.6我這邊有上上週編譯好的 1.12 wheel可以直接裝(ubuntu 18.04/cuda10/cudnn7.4/2080ti)不過要明天到Lab才能拿到檔案
作者: Kazimir (Kazimir) 2018-11-30 04:35:00
我印象中有看過一篇文章講conda版本會自動安裝需要的組件而且效能會比pip好
作者:
ihcaoe (Ihc)
2018-12-01 09:57:00作者:
pups003 (岡本)
2018-12-01 21:31:00我是自己build啦