[問題] 推薦系統運作原理?

作者: aa1727 (幫我加油好嗎)   2019-02-27 10:10:47
各位大神好
小弟最近需要寫一個專題
假設我用python把資料都爬下來放進資料庫了
(先假設台灣旅遊景點資料)
爬下來的資料就是 地址 照片 googlemap網址
要根據使用者輸入的內容來推薦
用上面的例子簡單的說就是
假如我
input:台北市 打卡景點 信義區
那程式會找出 符合 台北市 打卡景點 信義區的點
Output : 台北市 打卡景點 信義區 的景點
之後下一次打開程式(目前是打算用app呈現)
程式會依據上次搜尋來顯示內容
上次搜尋台北市信義區
這次可能會隨機推薦 台北市 南港區 之類的
這種功能要如何辦到?
麻煩大神了,google推薦系統都看不太明白
Python學校沒有開過課,剛開始自學而已。
作者: rexyeah (ccccccc)   2019-02-27 10:24:00
try google SEO?
作者: Luluemiko (露露)   2019-02-27 10:31:00
從文中敘述來看 只是單純把符合條件的資料撈出來跟一般影音串流或購物的推薦系統不太一樣
作者: vi000246 (Vi)   2019-02-27 12:42:00
推薦系統是機器學習 要做到的話先去把ML相關的書讀一讀
作者: jiyu520 (不要鯽魚我)   2019-02-27 12:44:00
把你目前設想的使用者路徑都寫出來,比較能討論!我覺得純統計+社群網絡分析也能有推薦功能
作者: Luluemiko (露露)   2019-02-27 16:11:00
這個題目不算少見 建議先找看看別人怎麼作
作者: frrr (franky1)   2019-03-01 19:38:00
自訂集合然後加點隨機性

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