※ 引述《moobmoob ()》之銘言：
: 唸會計系，資訊真的完全不懂，
: 字串、字元？HELLO WORLD？
: （黑人大問號？......
: 會計事務所審計出來，金融業當稽核多年，只是有感於中年了，怕沒有個第二專長，將來
: 轉職會沒優勢，才想說fintech時代，大數據分析？區塊鏈？好像程式設計不學一下不行
: ，
: 最後看來看去好像可以python作為入門，
: 爬完文後擷取出大家推薦用書頻率最高的如下，有人可以推薦哪一本才適合我這種白紙型
: 的？或是....
: 1.Think Python：學習程式設計的思考概念 第二版
: 2.精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算
: 3.Python 自動化的樂趣：搞定重複瑣碎&單調無聊的工作
我覺得可以分成幾個部分
一個是基礎部分,一個是應用部分
應用部分沒選對 基礎部分過陣子也會冷掉
Python跟大數據分析其實沒太大關係
數據分析大部分都在清數據 SQL 和SAS會是比較好的選擇
Python的應用很廣 主要是在模型方面 影像識別或是爬蟲對你的用處也不大
如果是金融業 會建議信評模型方面 包括logistic 決策樹 隨機森林 XGBoost
台灣的信評幾乎都是用Logistic 但excel就可以跑了 風管那邊大多是用SAS
決策樹 隨機森林 GXBoost這幾個台灣的信評模型都用不到 行銷或許用得上