如題
https://keras.io/examples/conv_filter_visualization/
最近想將keras官網的example使用在自己訓練的模型上
但是會有error
自己測試後發現其中一段會有問題
如下
layer_dict = dict([(layer.name, layer) for layer in model.layers[1:]])
output_layer = layer_dict[layer_name]
這段會將model的名稱取出來
而官網的model的架構裡有input layer
https://i.imgur.com/0mRWAsE.jpg
我的model裡並沒有這層
https://i.imgur.com/hnboAp0.jpg
因此它好像不會將我的卷積層放到layer_dict裡面
而這個example主要就是將卷積層的filter可視化
因此使用我的model執行時會有問題
想請問該怎麼將我的model裡在訓練時加入input layer的資料，亦或者怎麼改example的c
ode達到我的目的
另外一個問題是這個example看起來是藉由gradient ascent的方法達到filter visualiza
tion，那為什麼不能直接找出model裡的weight就好
希望各位大大能替我解答