各位大大好
小弟有個時間序列的資料
範例如下：
https://i.imgur.com/1Z6Or19.jpg
小弟想做的事是要算每個月各公司市值的中位數 若公司大於等於中位數則新的column給
值’big’，反之則’small’
想完成的感覺如下圖：
https://i.imgur.com/1urJNVp.jpg
小弟想應該是要先把date groupby起來，但不知道該如何做後續的邏輯判斷
請各位大大指教了 謝謝

你用pandas嗎?這兩個表除了多了B/S欄差在哪?你的B/S決定的條件是?

樓上你沒看內文齁

是用pandas的 後來我是用join把groupby之後的series加到原本的df再做邏輯判斷 不知道有沒有更好的作法？

如果是用data[B/S] = data[MarketValue].apply(lambdax:True if x >np.median(data[MarketValue]) else False) 呢?*>=

for date, tempdf in data.groupby("date"):BS = tempdf["Price"] > tempdf["Price"].median()df.loc[BS.index,"B/S"] = BS打錯df改成date data.loc[BS.index,"BS"] = BS把groupby 當iter for loop 判斷邏輯直接輸入data