各位板友好
我有多個TensorFlow模型用class各自包裝(如附圖)，不過他們是在同一個計算圖之下，
我現在想用tf.train.Saver() 各自存出模型來，突然之間不知道怎麼存
https://i.imgur.com/XwNtdBd.jpg
有想用varlist來指定要存的目標張量
不過用tf.global_variables()看了一下
有108個變數，頭有點暈
有儲存模型相關經驗的板友，請不吝指教！

我看人家tf都是直接把global的graph用saver存起來,讀回來的時候再用get_tensor指定你要的name如features把layer取出來,所以你class裡面要有初始化跟已存在模型的讀取方式tf.train.load_checkpoint讀回來再存回你的s,r,q_你要用class包的話，用tf.keras.Model繼承是官方推的