在用pandas整理資料時發現
dataframe["column1"] = pd.to_numeric(dataframe["column1"])
dataframe["column2"] = pd.to_numeric(dataframe.column2 )
dataframe.column3 = pd.to_numeric(dataframe.column3 )
dataframe.column4 = pd.to_numeric(dataframe.["column4"])
四種方式都可以將資料型態轉成數值。
想請問各位大大 dataframe.column 跟 dataframe["column"]
在使用上有什麼不一樣的地方?

存取速度上來說沒什麼差別，但用 dot notation 需要額外注意一些東西。第一個是當你欄位名稱含有空格或特殊字元時不能使用 dot notation，另外就是這種存取方式不能拿來開新的一欄https://youtu.be/LxZvl9Mc1cY

感謝 H大回答!

column name 有空格就不能用 . 的方式