要怎麼讓Dataframe當其中一個Table，執行SQL查詢
使用情境大概是這樣
有一個裝我整理好的客戶資料的Excel，大概有幾百個人，內容大概是
客戶名稱 ID 聯絡人 聯絡人電話
Red 12 Amy #1234
.......
我想要在連線到資料庫，但是不更改或插入資料庫，把這些人的資料撈出來
我要怎麼讓這個Excel成為From的一個Table
import pyodbc
import pandas as pd
cnxn=pyodbc.connect('連線參數')
cursor=cnxn.cursor()
customer_xlsx=pd.read_excel(r'客戶資料_已整理.xlsx')
"""以下為SQL語法，像這樣把customer_xlsx當成一個Table"""
report="""
SELECT customer_xlsx.ID, CUSTOMER.ITEM, CUSTOMER.DATE
FROM CUSTOMER, customer_xlsx
WHERE customer_xlsx.ID=CUSTOMER.ID
AND customer_xlsx.聯絡人='Amy'
AND CUSTOMER.DATE>#2021/1/1#
"""
實際上當然會比這個再多更多條件，也會再交叉到其他資料庫內的Table
我想的解決方法是要讓pandas先把資料整理好
rule=customer_xlsx["聯絡人"]=="Amy"
filter=customer_xlsx[rule]
ID_excel="'"
i=0
while i<len(filter):
ID_excel=ID_excel+filter.iloc[i,1]+"','"
i+=1
ID_excel=ID_excel[:len(ID_excel)-2]
之後再把ID_excel丟到SQL裡面用In去找
但是這樣做感覺很繁瑣，而且單位會python語法也只有我，要推廣出去會有難度
之後如果發生更複雜的語法可能會遇到瓶頸
所以有辦法讓Dataframe成為pyodbc的一個Table，而且是在不動到資料庫的條件下撈出資
料嗎