簡單表列下自己的情況，針對下面理解與規劃方向
希望大大們給予建議（有錯的直接點出），或能更細化具體下學習計畫
個人情況 - 快10年沒寫程式，但人都在網路圈
（1）資管系畢業
（2）畢業後當過一年 iOS Developer（當年還沒有 Swift，寫 Obj-C）
（3）iOS Dev 後，都當數位專案的產品經理
想啟動學習原因
（1）想透過這次學習更結構去剖析資料、利用數據做出正確判斷。能搭建個數據體系（
這比較空泛）
（2）自己做的專案數據要求與規模越來越多。未來公司還可能有專職的 BI / BA Team
與數據科學家。
自己能掌握進階名詞，有實作經驗未來能跟他們對接順利。
（3）很久沒有系統性的寫程式，鍛鍊下自己程式思維。
目前情況與學習的理解
（1）Python只是個語言，可當的工具，主要是資料處理思維。 （2）做經典題目，比搞
深語言還重要（畢竟不是本業） （3）還是要釐清自己進一步具體需求（目前覺得難定
義，像什麼場景需要資料思維？feature selection / pipeline，這樣？）。
目前制定的方向
（1）目標設定方向：7月底完成 20 題 kaggle 經典題型，分數大於 0.75。9月 50 題，
分數大於 0.80（有個時程，有個具體數量）
（2）Step1 ：先把經典免費課程看完並實作（看到第4堂 List , Tuple，對有一點點
程式背景的沒負擔）
彭彭老師
https://www.youtube.com/playlist?list=PL-g0fdC5RMboYEyt6QS2iLb_1m7QcgfHk
（3）Step2：開始選好題目，切分里程碑（ 7 , 9 , 11 各到什麼程度）
以上，歡迎給任何建議、鞭策或進一步拷問。