請問檢核碼規則分析 利用machine learning來解是好的方法嗎?
我有一批資料，由9個數字組成，第10個數字是檢核碼，不知其規則
利用keras建模後卻train不起來
於是嘗試建立測試資料，檢核碼的規則是前9碼mod 10
將9碼input轉成one-hot encoding成 9 x 10 array
建dense network但仍然train不起來
code在此：
https://stackoverflow.com/questions/70843702/learn-checksum-rule-with-keras
不曉得是哪裡弄錯了?

softmax activation

哈 原來如此 QQ雖然測試資料OK了 但我原本的資料仍train不出來...

要看檢核碼規則吧，如果是hash之類的應該就不太可能用NN做。如果檢核碼是pi的小數點後第N位數，N=前面9位數，你覺得有可能train出來嗎kras應該也無法keras

感謝解惑...剛測試了一下，台灣身份證末碼規則，好像也train不出來?

身份證可以啦

身分證要怎麼用NN解呢? 我把每個位數one-hot丟dense幾層後accuracy也都只有10%左右而已..input方式或網路結構問題嗎?

你可以去DataScience問，或是去看點書

10%不就0-9隨機猜XD