用pandas讀excel並pandas畫圖
1, 若把這兩個動作寫成一個 .py 。import pandas一次
2, 讀excel當主程式.py ；畫圖寫成一個module 。 分別import pandas一次
第2種作法執行速度會比第1種慢 對嗎？

非得要說的話，的確會多一個往 sys.modules 找被 import 過的 module/package 是否存在，真正花時間的 loading 只會做一次，然後再根據不同的 module 綁定 namespace這種差異根本微乎其微，如果你真的在意這個速度差異，本來就不應該選擇使用 Python 而是其他編譯型語言，以 pandas來說也才兩秒左右。我說的兩秒左右是單單 import pandas 而言，至於你所說的這種在不同 module 引入同一個 package 的時間，是以微秒計的，速度差別大概是 2.x sec 和 (2.x + 0.00000x) sec的差別

module import後產生__pycache__應該比單檔案快？

pandas的瓶頸應該是單執行緒才對本身也不是多大包的東西

的確w不過data太大應該也會改用dask或spark

如果我只是把excel的資料直接畫圖 需要dado 或spark嗎？

不需要 = =

不需要擔心import的執行速度