想請教板上的大大要如何把一筆都是是或否的資料轉換為1&0
然後希望不要用get_dummies（會多兩欄）
而是直接修改整欄資料
因為目前查到的方式都只能修改單一欄位
無法條件式整欄修改

astype(int)

.map

df["col1"] = (df["col1"] == 條件).astype("B")

.replace()

"B"是轉成uint8 astype不是隨便寫都能跑

map & replace shorturl.at/hyEO6https://shorturl.at/hyEO6shorturl.at/bnyD9 再縮一次

var_dict = {“cat”: 0, “dog”: 1}df[‘var’] = df[‘var’].map(var_dict)var_dict = {“yes”: 0, “no”: 1}這就可以把yes/no map to 1/0

中文可能太難了.df["Short"]=(df["Short"]=="是").astype("B")

df[‘var’] = df[‘var’].map({‘是’:1,’否’:0})