小弟程式超級新手..第一次碰程式也是第一次碰python
問題很笨請見諒~~
有google過找不太到答案~~
我的目標是把Excel裡面的數據,用python取出來分析之後再存回去
取出來跟存回去有滿多的影片可以參考,
我也安裝了xlrd、openpyxl等等都可以用
但遇到一個小問題~就是取出來的資料如何變成普通的陣列來運算呢?
我把第一行的資料取出了,但他好像不是純數字,旁邊還附帶了欄位的編號

導致程式不能做一般運算~
請問這是為什麼呢~該如何做處裡 或是要先去搞懂什麼基本觀念嗎~
感謝您了!

非excel不可嗎？我會把excel先匯出成csvpandas.read_csv之後在python上做處理，再df.to_csv另外csv檔excel是可以讀的

CSV再轉EXCEL格式不會跑掉嗎? 還是感謝您的回覆我會試試看您的方法 不知道有沒有辦法直接對excel處理

CSV檔嚴格說應該預設由notepad開啟，因為他只是字串，甚至沒有座標概念，但那樣就失去附檔命名為csv的意義了，所以一般有安裝excel的windows電腦都會直接用excel開啟csv，真要說格式可能跑掉應該是沒有，反而是excel如果有合併儲存格或有人在儲存格內換行，那轉成csv才會有問題，然後我沒用pandas但是好像本身就有read_excel()，何不試試看？

pandas.read_excel() 回傳值是 DataFrame 的資料型態要看得懂這個 object 的 function 才知道怎麼處理換句話說轉成 DataFrame 後你要使用 pandas 內建的function

讀取用了usecols且只讀一欄，再從回傳形式來看，應該是pd 的Seriesnp.mean要求使用array-like，所以要將pd.Series轉成np.array第一個9應該也包含在內吧？那括號內還要加上header=None,整理一下，read_excel括號內要加header=None(若9要算)print(np.mean(np.array(file)))，將pd.Series轉np.array熟練之後還可以串接read_excel(...).to_numpy(...)sorry~read_excel後的結果為dataframe、非series

問題出在資料沒有header吧 如果你資料沒有欄位名稱讀取時要加header = None

好的我試試看! 感恩~~~!!

先學基本numpy跟pandas怎麼用，不用自己發明輪子

拍謝～原po應該算被我誤導吧，file.mean()也能得到15.45但如此左邊有個0(df欄位名稱)，且xls有多欄時會有新問題如樓上建議，學習基本的numpy及pandas平均值file[0].mean()，排序sorted(file[0].tolist())其實pandas也有自己的排序，file[0].sort_values()[0]指file第一欄(excel的A欄)，未指定欄位名稱時，pandas會自動賦予名稱，而數字旁欄位編號稱為索引

直接 file.values 就可以了pandas 本身就是建在numpy上的pandas.series 也可以直接 series.tolist()