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差在含有程式碼及 latex 的部分，整個貼過來不好閱讀
之前有在板上介紹: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1659038907.A.9C2.html
論壇可以方便大家分享有關電腦或程式相關的事情。
使用 markdown、程式碼自動上色、支援 latex 還有標籤。
可以直接將程式碼貼上，問問題或者解答時就不需要再利用額外網站，達到方便閱讀
的效果，另外更將問題跟程式碼擺在一塊，讓別人更好搜尋。
問答也可以使用類似於 stackoverflow 的形式。
正文開始
使用 matplotlib 的 boxplot ，將不同種但有相同分析指標的畫在一起，方便對比同一
指標下不同種的差別。直接使用 boxplot 是沒辦法將不同資料組合在一起，但可以藉由
指定位置跟寬度，來達成所需，最後可以畫出類似於下圖或封面圖的效果。除此之外，也
會順帶介紹一些 boxplot 相關參數。
https://imgur.com/8lTHLkT.png
boxplot 參數介紹
https://imgur.com/JXDIguf.png
上圖是將我們後面用到的相關參數表現出來：
- 左側是調整 boxplot 的各個部分 (flier, cap, whisker, box, media) 的影響範圍，
並由 *props 所設置（如 flierprops, capprops 等）
- 下方 xtick 預設會是從 1 至 num of cols，每一個 column 產生一個 box
- width 預設是 0.5 且是整個 box 的寬度
- position 是中心點且預設為 xtick 上
將多個 boxplot 畫在一起
雖然 matplotlib 並不直接讓我們能夠結合多個 boxplot，但藉由設定 width,
position 可以將各個 box 排好，再藉由顏色來區分。
https://imgur.com/5VwT9b0.png
空間計算詳見論壇版，簡而言之，分配給每一組有 total width / n 的空間，但只畫
total width / (n+1) 來區隔各組。
當然這裡可以依據自己所需來改變。
實作的程式碼就請見論壇
展示
這裡偷懶，直接把顏色當圖例的名字使用
- 三個指標(num_label)、四種類別(num_kind)
https://imgur.com/6Q8ztaE.png
- 四種指標、七種類別
https://imgur.com/8lTHLkT.png
參考資料：matplotlib boxplot 跟幾篇 stackoverflow (網址請見論壇)
最後再次邀請大家來論壇 https://forum.community.tw 試試，希望能夠更方便大家討論