請教各位：
最近在學習有關影像辨識，目前使用樹莓派及yolo模組進行影像辨識及玩具車控制。
有買「AIOT與OpenCV實戰應用(第三版)：Python、樹莓派、物聯網與機器視覺」的書。
但是，這本書的內容很少，看著做常常做不出來。
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10282549
檢索後，有一些設定是參考上面的網址做的。但總覺得不夠系統，一知半解。
所以，請問是否有什麼學習資料或書籍，是能夠較有系統地教學謝謝。

你是哪裡做不出來？darknet build不起來還是？等等，你有影像背景嗎？為什麼聽起來有問題的很多應該是基本知識的東西？80改成1，最後的FC不會過啊。如果模型訓練完了你應該先去補 YouTube 把幾個主流框架看起來像是 RCNN 家族、 YOLO、SSD

我完全沒有背景，所以才想知道有什麼書籍和資源。Raspberry Pi 樹莓派：Python x AI 超應用聖經。我準備買這本書。不確定是否還有其他資源，謝謝。

用樹莓派跟影像辨識就兩回事。沒背景先學其中之一就好

1.yolo有兩種 一種是吃CPU一種是GPU 會lag嚴重的大多是前yolo模型還有分tiny-yolo 還有一般yolo 速度也有差class=80 應是模型原生訓練好的80種物體~改成1是自訓練用https://apple1943.com/ 裡面有些用yolo辨識 參考瞜