先說我是自學的
目前用 Dash 寫了一個 盤中股票監控的 WEB APP
其中有一個 function
def get_realtime_data():
quotes = ...
data = pd.concat([self.old, quotes]).sort_index()
return data
是將歷史資料與最新的盤中報價合在一起
每1分鐘會跑一次這個 function
這個 function 約需要跑 10 秒(還有其他細項算均線等)
但是如果其他 components 在這十秒鐘需要用到這個 data 時
整個 APP 就需要等待10秒到獲取最新DATA才會繼續
要如何解決?
目前想法是，用另外一個如 realtime.py 檔將這個 function 放在 realtime.py 中
也是每 N 秒跑一次 function 並將 data 存成 pkl 檔
而 Dash 直接 read 這個 pkl 檔不須再做運算
應該是可行，但如此頻繁存取檔案，會不會對硬碟有影響?
這個檔案大概 200mb，也就是每 N 秒就要刪除重建一次這個檔案
另外還有用 SQL 資料庫
但因為我是自學的 SQL完全不懂
不知還有沒有更好的方式避免 dash run 這個 function 時不要當掉?